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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明公开的一种基于双域深度展开网络模型的MRI重建方法、系统及介质，其中方法包括：获取模拟欠采样数据，所述模拟欠采样数据包括K空间数据；基于预设的模型框架构建双域深度展开网络模型，其中，模型框架包括Mamba1和Mamba2；基于预设的压缩感知算法对所述双域深度展开模型进行约束，其中包括构建K空间和图像数据正则化项对MRI进行约束；将所述模拟欠采样数据输入到所述双域深度展开模型得到重建K空间数据，并采用傅里叶逆变换得到重建图像。本发明通过将K空间域正则化项的梯度和图像域正则化梯度采用两个相互独立的网络分支近似替换并分步处理的方法，充分利用K空间域和图像域两部分的信息，从而实现高质量的重建效果。
主权项：1.一种基于双域深度展开网络模型的MRI重建方法，其特征在于，包括以下步骤：获取模拟欠采样数据，所述模拟欠采样数据包括K空间数据；基于预设的模型框架构建双域深度展开网络模型，其中，模型框架包括Mamba1和Mamba2；基于预设的压缩感知算法对所述双域深度展开模型进行约束，其中包括构建K空间和图像数据正则化项对MRI进行约束；将所述模拟欠采样数据输入到所述双域深度展开模型得到重建K空间数据，并采用傅里叶逆变换得到重建图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 基于双域深度展开网络模型的MRI重建方法、系统及介质
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