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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于神经架构搜索的喉电信号分类方法、装置及电子设备，获取喉电信号数据并进行预处理，将预处理后的喉电信号数据划分为训练集、验证集、测试集；通过控制器生成子模型；从所述训练集中获取小批量训练集对所述子模型进行训练，并采用所述验证集确定训练后的子模型的分类精度；将所述分类精度作为所述控制器的奖励，通过所述奖励更新所述控制器，并通过更新后的控制器再次生成子模型，将分类精度最高的子模型作为喉电信号分类模型；通过所述训练集对所述喉电信号分类模型进行训练，采用训练后的所述喉电信号分类模型对所述测试集中的喉电信号进行分类。本发明能够减少人工干预，优化网络结构。
主权项：1.一种基于神经架构搜索的喉电信号分类方法，其特征在于，包括：获取喉电信号数据并进行预处理，将预处理后的喉电信号数据划分为训练集、验证集、测试集；通过控制器生成子模型，所述控制器是执行神经架构搜索方法的模型；从所述训练集中获取小批量训练集对所述子模型进行训练，并采用所述验证集确定训练后的子模型的分类精度；将所述分类精度作为所述控制器的奖励，通过所述奖励更新所述控制器，并通过更新后的控制器再次生成子模型，将分类精度最高的子模型作为喉电信号分类模型；通过所述训练集对所述喉电信号分类模型进行训练，采用训练后的所述喉电信号分类模型对所述测试集中的喉电信号数据进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于神经架构搜索的喉电信号分类方法、装置及电子设备
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