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申请/专利权人：银江技术股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于知识蒸馏和对比学习引导的轻量级RGB‑T传输线路检测方法及设备，属于深度学习的传输线路检测技术领域。该方法包括：构建并训练双流教师卷积神经网络，得到双流教师卷积神经网络的权重；构建单流学生卷积神经网络；构建基于知识蒸馏和对比学习引导的训练框架，基于所述训练框架以及双流教师卷积神经网络的权重训练单流学生卷积神经网络；基于训练后的双流教师卷积神经网络和单流学生卷积神经网络，得到知识蒸馏和对比学习引导的轻量级RGB‑T传输线路检测网络模型；获取待测传输线路图像，通过知识蒸馏和对比学习引导的轻量级RGB‑T传输线路检测网络模型进行预测，得到显著性预测图像。
主权项：1.一种基于知识蒸馏和对比学习引导的轻量级RGB-T传输线路检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取RGB原始传输线路图片以及每幅RGB原始传输线路图片对应的热力图和地面真值图；根据RGB原始传输线路图片、每幅RGB原始传输线路图片对应的热力图以及所述地面真值图，构建并训练双流教师卷积神经网络，得到双流教师卷积神经网络的权重；根据RGB原始传输线路图片构建单流学生卷积神经网络；构建基于知识蒸馏和对比学习引导的训练框架，基于所述训练框架、双流教师卷积神经网络的权重以及地面真值图训练单流学生卷积神经网络；基于训练后的双流教师卷积神经网络和单流学生卷积神经网络，得到知识蒸馏和对比学习引导的轻量级RGB-T传输线路检测网络模型；获取待测传输线路图像，通过知识蒸馏和对比学习引导的轻量级RGB-T传输线路检测网络模型进行预测，得到显著性预测图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 银江技术股份有限公司 一种基于知识蒸馏和对比学习引导的轻量级RGB-T传输线路检测方法及设备
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