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申请/专利权人：厦门大学
摘要：本发明提供一种基于条件扩散的血管造影伪影去除方法、设备和存储介质，属于人工智能辅助医疗诊断领域。本发明方法从B‑scans的信号恢复作为切入点，邻近B‑scans的结构信息和给定参考图的风格信息作为引导条件，基于条件式扩散模型恢复信号缺失的B‑scans中原本的血流结构和运动对比度。该方法无需采集耗时困难的成对数据集，能有效去除OCTA中粗体、透明度低的伪影条纹，并恢复被伪影遮挡的血管信息。本发明在指标上和下游任务上都表现出卓越的血管恢复和伪影去除能力，极大程度辅助临床医疗诊断。
主权项：1.基于条件扩散的血管造影的伪影去除方法，其特征在于，源条件限制，将有信号缺失的B-scans图像数据和邻近正常的B-scans图像数据一同输入条件扩散模型去预测纯噪声；前向加噪训练，所述条件扩散模型对输入的图像数据逐步添加随机高斯噪声，使模型能够学习到图像数据在不同噪声水平下的分布情况，以得到一个纯噪声的数据结果；风格定向引导，所述条件扩散模型通过计算邻近正常的B-scans图像数据和信号缺失的B-scans图像数据内部潜在空间的Gram矩阵损失来引导反向去噪过程；反向去噪训练，所述条件扩散模型对纯噪声的数据结果按照定向引导逐步恢复所述信号缺失的B-scans图像的原有的血流信号特征，并3D重建enface图像，得到去除条纹的OCTAenface图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 基于条件扩散的血管造影伪影去除方法、设备和存储介质
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