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申请/专利权人：中国科学院青藏高原研究所
摘要：本发明公开了一种融合元数据多维特征的科技文献推荐方法，包括：获取文献交互记录数据和文献元数据，并进行预处理；基于预处理后的文献元数据，构建知识图谱，并将预处理后的文献交互记录数据和知识图谱中的实体进行链接，得到最终的知识图谱；通过知识图谱嵌入模型输出文献交互记录数据中每篇文献的第一嵌入向量；通过语言模型输出文献交互记录数据中每篇文献的第二嵌入向量；对第一嵌入向量和第二嵌入向量进行融合，得到文献交互记录数据中每篇文献的最终嵌入向量；根据最终嵌入向量，得到用户研究意图表征向量；根据用户研究意图表征向量和推荐文献列表，得到推荐文献集合。本发明可以提高文献推荐的准确性。
主权项：1.一种融合元数据多维特征的科技文献推荐方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取文献交互记录数据和文献元数据，并对所述文献交互记录数据和所述文献元数据进行预处理，得到预处理后的文献交互记录数据和预处理后的文献元数据；其中，所述文献交互记录数据是从用户获取的，所述文献元数据是从第三方文献数据库中获取的；S2、基于所述预处理后的文献元数据，构建知识图谱，并将所述预处理后的文献交互记录数据和所述知识图谱中的实体进行链接，得到最终的知识图谱；S3、将所述最终的知识图谱输入知识图谱嵌入模型，通过所述知识图谱嵌入模型输出所述文献交互记录数据中每篇文献的第一嵌入向量；S4、将所述文献交互记录数据中每篇文献的标题和摘要输入语言模型，通过所述语言模型输出所述文献交互记录数据中每篇文献的第二嵌入向量；S5、对所述第一嵌入向量和所述第二嵌入向量进行融合，得到所述文献交互记录数据中每篇文献的最终嵌入向量；S6、根据所述最终嵌入向量，得到用户研究意图表征向量；S7、根据所述用户研究意图表征向量和推荐文献列表，得到推荐文献集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院青藏高原研究所 一种融合元数据多维特征的科技文献推荐方法
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