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申请/专利权人：南京律菱兹电子技术有限公司

摘要：本发明涉及一种基于预报信息的摄像画面采集鉴定设备，包括：内部鉴定装置，采用BP神经网络模型基于智慧城市的立交桥的多项运行参数、摄像组件的多份摄像数据和桥底下方画面的各份图像内容智能鉴定摄像组件内部是否存在图像处理元件；状态分析装置，在智能鉴定不存在图像处理元件时，判断桥底下方画面为摄像组件的光电传感元件直接输出的感应画面。本发明的基于预报信息的摄像画面采集鉴定设备运行稳定、设计智能。由于能够采用BP神经网络模型基于智慧城市的立交桥的多项运行参数、摄像组件的多份摄像数据以及桥底下方画面的各份图像内容智能鉴定摄像组件内部是否存在图像处理元件，从而对桥底下方画面的真实内容的判定提供可靠依据。

主权项：1.一种基于预报信息的摄像画面采集鉴定设备，其特征在于，所述设备包括：信息接收器件，与智慧城市的气象预报服务器连接，用于获取智慧城市在当前时间区间内的单位时间降雨量；数据提取器件，悬挂在智慧城市的立交桥的桥底且与所述信息接收器件连接，内置摄像组件用于在接收到的智慧城市在当前时间区间内的单位时间降雨量超限时，启动对智慧城市的立交桥的桥底下方的摄像画面的捕获动作，以获得并输出相应的桥底下方画面；多层构建器件，用于对BP神经网络执行多次学习动作以完成对BP神经网络的多层构建，并将执行完多次学习动作后的BP神经网络作为BP神经网络模型输出；参数采集装置，用于将智慧城市的立交桥的桥底到智慧城市的立交桥的桥下地面最低处的间距、智慧城市的立交桥的桥长以及智慧城市的立交桥在当前时间区间内的车流量作为智慧城市的立交桥的多项运行参数输出；内部鉴定装置，分别与所述参数采集装置、所述数据提取器件以及所述多层构建器件连接，用于采用BP神经网络模型基于智慧城市的立交桥的多项运行参数、摄像组件的多份摄像数据以及桥底下方画面的各份图像内容智能鉴定所述摄像组件内部是否存在图像处理元件；状态分析装置，与所述内部鉴定装置连接，用于在智能鉴定所述摄像组件内部不存在图像处理元件时，判断桥底下方画面为所述摄像组件的光电传感元件直接输出的感应画面；其中，所述状态分析装置还用于在智能鉴定所述摄像组件内部存在图像处理元件时，判断桥底下方画面并非所述摄像组件的光电传感元件直接输出的感应画面；其中，采用BP神经网络模型基于智慧城市的立交桥的多项运行参数、摄像组件的多份摄像数据以及桥底下方画面的各份图像内容智能鉴定所述摄像组件内部是否存在图像处理元件包括：将所述摄像组件的像元阵列尺寸、像元总数以及快门速率作为所述摄像组件的多份摄像数据；其中，采用BP神经网络模型基于智慧城市的立交桥的多项运行参数、摄像组件的多份摄像数据以及桥底下方画面的各份图像内容智能鉴定所述摄像组件内部是否存在图像处理元件还包括：将所述桥底下方画面的信噪比、最大噪声幅值、噪声类型数量以及各个像素点分别对应的各份亮度数值作为桥底下方画面的各份图像内容。

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