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一种基于知识图谱与大语言模型的政务问答方法 

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申请/专利权人:昆山炫生活信息技术股份有限公司

摘要:本发明涉及语言处理技术领域,且公开了一种基于知识图谱与大语言模型的政务问答方法,该基于知识图谱与大语言模型的政务问答方法,针对政务知识图谱,将知识三元组拓展为五元组,加入前提条件、区域两个维度,相比其他方法,本发明能够很好地区分不同前提条件、不同区域的政务知识,通过构建政务知识图谱,为大语言模型提供准确的政务知识,提升了大语言模型回答的准确性与可解释性,沿着初始知识的上下游进行拓展,可以有效挖掘出更多的相关知识,提升了回答准确性和全面性。

主权项:1.一种基于知识图谱与大语言模型的政务问答方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:S1、数据收集与梳理;S2、构建政务知识图谱;S3、问题文本实体提取,并链接到政务知识图谱;S4、沿上下游拓展知识子图;S5、大语言模型文本生成。

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权利要求:

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