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申请/专利权人：深圳市龙岗区第三人民医院
摘要：本发明涉及医疗预测技术领域，具体为一种基于患者数据的全身麻醉症状预测系统，系统包括：状态监测模块收集患者的心率、血压参数，同时记录手术过程中的连续时间点数据，进行状态变化的跟踪，得到状态变化跟踪结果。本发明中，通过分析患者手术过程中的连续生理数据，提升了麻醉并发症预测的精确度，实时监控生理状态的微小变化并与麻醉剂的作用进行关联分析，使得预测潜在风险的能力得到增强，通过实时更新的条件概率计算，不仅增加了对关键风险点的洞察力，而且为医疗团队的决策提供了数据支持，从而有效降低了患者在手术中遭遇不良事件的概率，结合历史数据进行风险评估的优化，保障了手术过程的整体安全性，显著提高了对患者的治疗效果。
主权项：1.一种基于患者数据的全身麻醉症状预测系统，其特征在于，所述系统包括：状态监测模块收集患者的心率、血压参数，同时记录手术过程中的连续时间点数据，进行状态变化的跟踪，得到状态变化跟踪结果；因果分析模块基于所述状态变化跟踪结果，运用生理参数与麻醉剂之间的关联分析，判断生理状态的改变对麻醉剂的影响，生成参数响应分析结果，将所述参数响应分析结果与麻醉并发症的历史数据进行对比，识别麻醉剂与并发症之间的因果关系；风险评估模块基于所述因果关系，使用连续时间点上的数据调整条件概率表，计算每个状态下麻醉并发症的发生概率，结合历史并发症数据，预估手术过程中出现的关键风险点，生成关键风险点预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市龙岗区第三人民医院 一种基于患者数据的全身麻醉症状预测系统
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