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申请/专利权人：智洋创新科技股份有限公司
摘要：本发明属于输电通道监测技术领域，具体是一种破损防尘网识别方法、系统、存储介质和计算机设备。所述方法包括：获取巡视图像；对巡视图像进行预标注，并进行人工复核；对巡视图像中的防尘网目标进行分割标注，并划分数据集；基于YOLOv8‑seg，引入DCNv3与WIoULoss，构建改进模型；训练改进后的YOLOv8‑seg模型，得到防尘网分割模型；输入输电通道图像至防尘网分割模型，获取防尘网分割mask，经边缘检测后，输出识别结果。本发明基于YOLOv8‑seg模型，引入DCNv3提升对形变目标的检测能力，使用WIoULoss增强模型泛化性，最终通过分割mask边缘检测准确判断防尘网状态，提高了防尘网检测的准确性、灵活性和泛化能力。
主权项：1.一种破损防尘网识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取输电通道下的巡视图像；S2：采用训练完成的防尘网检测模型，对所述巡视图像进行预标注，并通过人工复核，得到含有防尘网目标的输电通道巡视图像；S3：使用像素级别标注软件，对所述含有防尘网目标的输电通道巡视图像中的防尘网目标进行分割标注，并按照比例将标注后的图像数据集划分为训练集、验证集和测试集；S4：以YOLOv8-seg模型作为基础模型，在特征提取骨干网络Backbone中引入可变形卷积DCNv3，并在模型中引入WIoULoss，从而构建出改进的YOLOv8-seg模型；S5：利用S3中划分好的数据集，对改进的YOLOv8-seg模型进行训练，得到训练完成的输电防尘网分割模型；S6：将待识别的输电通道图像输入到训练完成的输电防尘网分割模型中，得到防尘网的分割mask，对所述分割mask进行边缘检测，输出防尘网的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 智洋创新科技股份有限公司 一种破损防尘网识别方法、系统、存储介质和计算机设备
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