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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种基于改进V‑I轨迹的非侵入式负荷辨识方法，包括：提取单一负荷电流数据；将单一负荷电流数据分解成无功电流数据和有功电流数据；利用有功电流、无功电流、电压和功率数据构建彩色融合特征；利用深度可分离卷积DSC和混合空洞卷积HDC构建轻量化负荷辨识模型DSHDNet；将彩色融合特征划分为训练集和测试集，将训练集输入到DSHDNet模型中进行训练，使用测试集对DSHDNet模型进行测试验证，得到训练好的轻量化负荷辨识模型DSHDNet；通过训练好的轻量化负荷辨识模型DSHDNet输出获得负荷辨识结果。本发明可以准确辨识出用电设备的种类，实现对各种负荷使用情况的监测。
主权项：1.一种基于改进V-I轨迹的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：提取单一负荷电流数据；S2：将单一负荷电流数据分解成无功电流数据和有功电流数据；S3：利用有功电流、无功电流、电压和功率数据构建彩色融合特征；S4：利用深度可分离卷积DSC和混合空洞卷积HDC构建轻量化负荷辨识模型DSHDNet；S5：将彩色融合特征划分为训练集和测试集，将训练集输入到DSHDNet模型中进行训练，使用测试集对DSHDNet模型进行测试验证，得到训练好的轻量化负荷辨识模型DSHDNet；S6：通过训练好的轻量化负荷辨识模型DSHDNet输出获得负荷辨识结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种基于改进V-I轨迹的非侵入式负荷辨识方法
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