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龙图腾网恭喜西安庆安电气控制有限责任公司申请的专利一种面向驱动装置的故障异常监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411613094.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种面向驱动装置的故障异常监测方法及系统是由陈蕾蕾;杨晓峰;付晟;陈启;张磊设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向驱动装置的故障异常监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电故障检测技术领域，具体涉及一种面向驱动装置的故障异常监测方法及系统。该方法获取驱动装置各个关键部位的当前电流信号和当前振动信号；基于当前电流信号中的电流数据，获取异常程度将当前电流信号划分为局部电流区域；基于局部电流区域所对应局部当前振动信号中振动数据的分布情况，获取振动影响程度；基于关键部分的当前电流失真程度、振动影响程度和异常程度，获取局部电流区域的信号分解强度，进而获取局部电流区域在LMD分解算法中的最佳分解区间尺度。本发明通过获取最佳分解区间尺度，进而对当前电流信号进行准确分解，去除干扰因素对当前电流信号的影响，有利于对驱动装置各个关键部位的故障异常进行准确监测。

本发明授权一种面向驱动装置的故障异常监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向驱动装置的故障异常监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取驱动装置当前次运行的各个关键部位的当前电流信号和当前振动信号；基于当前电流信号中每个电流数据与其周围电流数据的分布情况，获取每个电流数据的异常程度；基于异常程度将所有的当前电流信号划分为局部电流区域；基于每个局部电流区域所对应局部当前振动信号中振动数据的分布情况，获取每个局部电流区域的振动影响程度；基于每个关键部分的当前电流失真程度、所述振动影响程度和每个局部电流区域中的异常程度，获取每个关键部分的每个局部电流区域的信号分解强度；基于所述信号分解强度获取每个局部电流区域在LMD分解算法中的最佳分解区间尺度；所述面向驱动装置的故障异常监测方法还包括：根据每段当前电流信号的各个局部电流区域在LMD分解算法中的最佳分解区间尺度，通过LMD分解算法对每段当前电流信号进行分解，获取每段当前电流信号的分量信号；将每段当前电流信号的分量信号根据稳定程度从高到低的顺序进行排序，获取每段当前电流信号的分量信号序列；将每个分量信号序列中的前预设数量个分量信号分别进行重构，获得每段当前电流信号的重构电流信号，作为对应关键部位的真实电流信号；将当前时刻下每段真实电流信号的电流数据进行归一化的结果，作为对应关键部位的故障参考值；当故障参考值大于或者等于预设的异常电流数据阈值时，对应关键部位在当前时刻下存在故障异常。

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