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龙图腾网获悉深圳市库博建筑设计事务所有限公司申请的专利基于人工智能的建筑设计场景自动化生成方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118940364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410957545.5，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于人工智能的建筑设计场景自动化生成方法与系统是由王博;谢金光;张羽婷;刘沣毅;程凯设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的建筑设计场景自动化生成方法与系统在说明书摘要公布了：基于人工智能的建筑设计场景自动化生成方法与系统，涉及建筑设计技术领域，该方法包括：获取建筑设计方案数据；根据建筑设计方案数据，确定建筑设计特征；基于建筑设计特征，生成三维建筑模型；基于人工智能模型对三维建筑模型进行渲染优化，生成多个不同视角下的建筑场景效果图；获取人工智能模型对于建筑场景效果图的效果预估参数，并结合用户输入的对效果预估参数进行修正的修正指令，生成评估结果；根据评估结果，利用人工智能模型重新对三维建筑模型进行渲染优化，直到生成的建筑场景效果图的评估结果符合预设阈值。实施该方法，能提高建筑设计的展示质量。

本发明授权基于人工智能的建筑设计场景自动化生成方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的建筑设计场景自动化生成方法，其特征在于，应用于建筑设计系统，所述方法包括：获取建筑设计方案数据；所述建筑设计方案数据包括建筑平面图、建筑立面图和建筑剖面图；根据所述建筑设计方案数据，确定建筑设计特征；所述建筑设计特征包括空间布局、材质信息和光照条件；基于所述建筑设计特征，生成三维建筑模型；基于人工智能模型对所述三维建筑模型进行渲染优化，生成多个不同视角下的建筑场景效果图；所述渲染优化的步骤包括匹配材质贴图、设置光源参数和设置相机视角；所述人工智能模型包括卷积神经网络模型、生成对抗网络或强化学习模型；获取所述人工智能模型对于所述建筑场景效果图的效果预估参数，并结合用户输入的对所述效果预估参数进行修正的修正指令，生成评估结果；所述评估结果包括视觉效果真实度分值和设计意图匹配度分值；所述效果预估参数由对比学习神经网络、孪生神经网络或联合损失函数生成；根据所述评估结果，利用所述人工智能模型重新对所述三维建筑模型进行渲染优化，直到生成的建筑场景效果图的评估结果符合预设阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市库博建筑设计事务所有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田保税区深福保科技工业园A栋2B(仅限办公)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。