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龙图腾网恭喜河南地矿职业学院申请的专利卫星钟差预报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118915102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411159384.1，技术领域涉及：G01S19/27；该发明授权卫星钟差预报方法及系统是由王德盛;冯敏;胡燕;张涛;余志程;赵盼盼;杜卿;郑亚陆;李思梦;师会芳;常志岐;牛慧兰设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本卫星钟差预报方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种卫星钟差预报方法及系统，所述方法包括：对同一卫星的钟差数据进行一次差处理，获得相位数据，并将相位数据转换为频率数据；通过中位数法从频率数据中剔除异常历元，得到频率残缺数据，基于异常历元通过拉格朗日插值方法对频率残缺数据进行补全处理，获得一次差分钟差数据序列；将一次差分钟差数据序列输入至IBOA‑CNN‑GRU预报模型中进行反归一化和反差分处理，得到卫星钟差预报数据，IBOA‑CNN‑GRU预报模型为通过改进的BOA算法对CNN‑GRU组合模型进行超参数优化后所得到的模型。本发明利用改进的贝叶斯算法进行组合模型的超参数优化，为提升卫星钟差预报性能提供可靠的算法支持。

本发明授权卫星钟差预报方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种卫星钟差预报方法，其特征在于，所述卫星钟差预报方法包括以下步骤：对同一卫星的钟差数据进行一次差处理，获得相位数据，并将所述相位数据转换为频率数据；通过中位数法从所述频率数据中剔除异常历元，得到频率残缺数据，并基于所述异常历元通过拉格朗日插值方法对所述频率残缺数据进行补全处理，获得一次差分钟差数据序列；将所述一次差分钟差数据序列输入至IBOA-CNN-GRU预报模型中进行反归一化和反差分处理，得到卫星钟差预报数据，所述IBOA-CNN-GRU预报模型为通过改进的BOA算法对CNN-GRU组合模型进行超参数优化后所得到的模型；所述将所述一次差分钟差数据序列输入至IBOA-CNN-GRU预报模型中进行反归一化和反差分处理，得到卫星钟差预报数据的步骤之前，包括：基于参数上界值和参数下界值确定CNN-GRU组合模型内超参数对应的多组优势种群，并根据多组优势种群通过适应度函数确定局部超参数；基于一次差分钟差数据训练集和所述局部超参数对CNN-GRU组合模型进行训练，获得IBOA-CNN-GRU组合模型；通过损失函数确定所述IBOA-CNN-GRU组合模型的输出结果对应的均方根误差；若所述均方根误差小于或等于预设误差阈值，且所述局部超参数为全局最优参数，则将所述IBOA-CNN-GRU组合模型作为IBOA-CNN-GRU预报模型。

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