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龙图腾网获悉安徽首矿大昌金属材料有限公司申请的专利基于机器学习的钢材性能预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119005574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410989903.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于机器学习的钢材性能预测系统及方法是由靳旭冉;朱道良;柴先义;田景云;郭延生;曹发卫;梁亚星;王博;白波;蒋国安;马加波;郝佳乐;丁刘进;时鹏设计研发完成，并于2024-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的钢材性能预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的钢材性能预测系统及方法，涉及钢材性能预测技术领域，包括获取钢材基础信息，根据钢材基础信息，基于钢材生产环境评估，获取钢材生产影响指数，根据钢材生产影响指数，对钢材进行分类，获取钢材第一分类信息。本发明通过工艺节点影响指数对钢材生产过程中的工艺节点进行评估，分析不同工艺节点对钢材性能的影响程度，通过钢材生产影响指数将不同生产环境下的钢材进行分类，提高了钢材性能预测效率，通过钢材性能特征表现指数对钢材进一步划分，提高了钢材性能预测的准确性，通过钢材性能预测模型对钢材性能进行优化，有效地减少了试错成本和生产时间，提高了生产效率和成本效益。

本发明授权基于机器学习的钢材性能预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的钢材性能预测方法，其特征在于，包括：获取钢材基础信息，所述钢材基础信息包括钢材种类信息和钢材生产信息；根据钢材基础信息，基于钢材生产环境评估，获取钢材生产影响指数；根据钢材生产影响指数，对钢材进行分类，获取钢材第一分类信息；对钢材进行表面特征识别，获取钢材表面特征数据；根据钢材表面特征数据，获取钢材性能特征表现指数；根据钢材第一分类信息和钢材性能特征表现指数，获取钢材第二分类信息；获取钢材历史数据，所述钢材历史数据包括钢材性能历史检测数据、钢材种类数据和钢材历史表面特征数据；根据钢材历史数据，基于数据处理，获取钢材历史数据训练集；根据钢材历史数据训练集，基于模型训练，获取钢材性能预测模型；根据钢材第二分类信息和钢材性能预测模型，获取钢材性能预测数据；所述根据钢材生产影响指数，对钢材进行分类，获取钢材第一分类信息，具体包括：根据钢材基础信息，获取钢材生产信息，所述钢材生产信息包括钢材原料信息和钢材生产工艺信息；获取钢材历史生产数据，所述钢材历史生产数据包括钢材历史性能数据和钢材历史生产工艺节点参数信息；根据钢材历史生产数据，获取钢材性能工艺节点影响信息；根据钢材性能工艺节点影响信息，获取工艺节点向量信息，所述工艺节点向量信息包括每个工艺节点的前端控制工艺节点和后端影响工艺节点；根据工艺节点向量信息和钢材历史性能数据，获取工艺节点影响指数；根据工艺节点影响指数和钢材生产信息，获取钢材生产影响指数；根据钢材生产影响指数，获取钢材第一分类信息；其中，工艺节点影响指数的计算公式为： 式中，为第x个工艺节点的工艺节点影响指数，为第i个前端控制工艺节点对该工艺节点的影响系数，为第x个工艺节点的钢材性能影响系数，为该节点对第j个后端影响工艺节点的影响系数，n为第x个工艺节点的前端控制工艺节点总数，m为第x个工艺节点的后端影响工艺节点总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽首矿大昌金属材料有限公司，其通讯地址为：237400 安徽省六安市霍邱县经济开发区矿区路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。