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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利一种基于近端策略优化算法的考虑N-1安全约束的风险调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114142530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111116822.2，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种基于近端策略优化算法的考虑N-1安全约束的风险调度方法是由任洲洋;杨志学设计研发完成，并于2021-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于近端策略优化算法的考虑N-1安全约束的风险调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于近端策略优化算法的考虑N‑1安全约束的风险调度方法，步骤为：1建立了充分考虑机组运行约束、潮流约束以及N‑1安全约束下的风险调度模型；2定义了该模型在强化学习框架下的马尔科夫奖励过程，确定相应的状态空间，动作空间以及奖励函数等；3基于近端策略优化算法的自我探索学习机制，通过与电力系统环境的交互，训练了可以在源荷随机变化以及网架随机故障下确保电力系统运行安全性和经济性的风险调度网络。本发明可以有效应用在含新能源的电力系统中，可以快速得到在任意场景下经济、安全的最优机组调度计划，确保电力系统运行的经济性和安全性。

本发明授权一种基于近端策略优化算法的考虑N-1安全约束的风险调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于近端策略优化算法的考虑N-1安全约束的风险调度方法，其特征在于，包括以下步骤：1建立考虑N-1安全约束的电力系统风险调度模型；2确定在强化学习框架下的马尔科夫奖励过程；3基于电力系统的历史电力数据和马尔科夫奖励过程，对所述电力系统风险调度模型进行训练，得到电力系统风险调度优化模型；4获取电力系统实时监测数据，并输入到电力系统风险调度优化模型中，得到电力系统调度方案；所述考虑N-1安全约束的电力系统风险调度模型的目标函数如下所示： 式中，T为调度时间周期；t时刻的机组发电成本FG,t、网损成本Floss,t和风险惩罚成本Frisk,t分别如下所示： 式中，N为机组数目；PG,t,n为n个机组在t时刻的实际出力；an、bn、cn为第n个机组的相关成本系数；Nb为网络节点数；Pi,t、Qi,t和Vi,t分别为第i个节点在第t个时刻的有功功率、无功功率以及节点电压；Rij为节点i和节点j之间的电阻；Csell为电网售电价格；Nc和Nl分别是预想事故数和电网支路总数；Crisk为风险惩罚因子；Vsevi,k为在预想事故k下节点i的电压幅值越限严重程度；其中，第l个线路在预想事故k发生之后的线路过载水平Lsevl,k如下所示： 式中，s1,s2分别表示线路潮流达到短期紧急值LTE和长期紧急值STE时的过载严重程度；r是预想故障k下支路l上的潮流百分比；在预想事故k下节点i的电压幅值越限严重程度Vsevi,k如下所示： 式中，KHV，AHV，BHV为高电压严重性函数的系数；KLV，ALV，BLV为低电压严重性函数的系数；Vi为节点i的电压幅值。

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