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恭喜南京几维环旅科技有限公司谷玥获国家专利权

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龙图腾网恭喜南京几维环旅科技有限公司申请的专利一种基于数字孪生技术的SMT产线运维方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119536181B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411758949.8,技术领域涉及:G05B19/418;该发明授权一种基于数字孪生技术的SMT产线运维方法及系统是由谷玥;蔡斌设计研发完成,并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于数字孪生技术的SMT产线运维方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于数字孪生技术的SMT产线运维方法及系统,属于产线运维技术领域。通过产线设备内部接口实现的控制逻辑指令的交互行为,识别厂区内的网络传输通道路径,映射出数字孪生体;捕捉中心节点和非中心节点之间形成的故障数据流,判断产线设备之间的故障逻辑控制关系;以任意一个交互节点为运维对象,分别生成第一运算集和第二运维集,评估产线设备的故障运维指数;表征产线设备的故障运维态势,分析产线设备之间的故障协同概率,更新所述故障协同概率,输出运维清单;本发明基于接口协议实现的控制逻辑指令的交互行为,在局部的故障行为传导范围扩大时,能够在不同产线设备之间量化出故障协同行为,提高产线运维的及时有效性。

本发明授权一种基于数字孪生技术的SMT产线运维方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数字孪生技术的SMT产线运维方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤S1:记录产线运行过程中产生的交互行为,所述交互指产线设备之间的控制逻辑指令的交互;基于厂区内的网络配置信息,对交互行为中的交互节点进行标记,标记出中心节点和非中心节点;步骤S2:通过产线设备的故障事件,捕捉中心节点和非中心节点之间形成的故障数据流,并判断产线设备之间的故障逻辑控制关系;步骤S3:基于故障逻辑控制关系,以任意一个交互节点为运维对象,分别生成第一运维集和第二运维集,并评估产线设备的故障运维指数;步骤S4:基于故障运维指数,通过二维坐标系,表征产线设备的故障运维态势,并分析产线设备之间的故障协同概率,更新所述故障协同概率,预警并输出运维清单;所述步骤S3的具体实施过程包括:基于故障逻辑控制关系,以第i个产线设备对应的交互节点Li为运维对象,获取与中心节点Li存在直接故障协同关系的全部交互节点,并生成第一运维集,记为X1Li;获取与中心节点Li存在间接故障协同关系的全部交互节点,并生成第二运维集,记为X2Li;基于第一运维集和第二运维集,分析并评估第i个产线设备的故障运维指数式中,MyLi表示在第y次发生故障事件时第i个产线设备的故障运维指数,NUM[X1Li∩X2Li]表示第一运维集X1Li和第二运维集X2Li之间交集集合中包含的交互节点数量,NUM[X1Li∪X2Li]表示第一运维集X1Li和第二运维集X2Li之间并集集合中包含的交互节点数量;所述步骤S4的具体实施过程包括:基于故障运维指数,构建二维坐标系,并生成第i个产线设备的故障运维态势曲线点集,记为fi={[y,MyLi]|y∈[1,Y]},其中,[y,MyLi]表示点坐标,Y表示故障事件的总数量;依次平滑连接各坐标点,得到第i个产线设备的故障运维态势曲线函数Ffi,分析并评估产线设备之间的故障协同概率式中,SPi,j表示第i个产线设备与第j个产线设备之间的故障协同概率,fj表示第j个产线设备的故障运维态势曲线点集,Ffj表示第j个产线设备的故障运维态势曲线函数;当第Y+1次发生故障事件时,令Y=Y+1,并更新所述故障协同概率SPi,j,记为SPY+1i,j,若SPY+1i,j大于等于SPi,j,则发出预警提示,并按照更新后的故障协同概率由大到小的顺序生成运维清单,发送至运维端口。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京几维环旅科技有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市中国(江苏)自由贸易试验区南京片区研创园团结路99号孵鹰大厦2276室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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