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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种大小模型协同的产品设计图像新视角合成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510188685.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种大小模型协同的产品设计图像新视角合成方法和装置是由孙凌云;林超轶;陈培;谢学泷设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大小模型协同的产品设计图像新视角合成方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大小模型协同的产品设计图像新视角合成方法和装置，该方法能够利用大小模型针对新视角图像合成存在的主要缺陷构建对应的多维度样本集，通过每个维度样本集进行单维度的专家模型训练，使得训练后的专家模型配合基础模型解决对应的缺陷，然后基于没有倾向性的共通样本集通过多专家门控机制向第一、第二和第三LORA模型分配权重，以便于向难度更大的LORA模型分配更多的权重，从而利用本发明提供的方法能够高效、高质量的合成新视角图像。

本发明授权一种大小模型协同的产品设计图像新视角合成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种大小模型协同的产品设计图像新视角合成方法，其特征在于，包括：将一个视角下的产品设计图像作为样本，其他视角的真实颜色图和法线图作为标签，多个样本构建样本集，所述样本包括单一物体样本和多物体组合样本，将获得的多视角生成模型作为基础模型；将样本输入基础模型，将基础模型生成的合成视图与标签相似度值低于相似度阈值时对应的多个单一物体样本和多个多物体组合样本分别作为第一维度样本集和第二维度样本集；通过大模型对基础模型生成的合成视图的类型、厚度和真实进行综合评分，将分值低于设定分数的对应的多个样本作为第三维度样本集；从样本集中随机选取样本构建共通样本集，所述共通样本集不包括第一维度样本集、第二维度样本集和第三维度样本集的样本；构建三个专家模型，所述专家模型由基础模型和初始LORA构建，通过第一维度样本集、第二维度样本集和第三维度样本集基于不同损失函数分别训练三个专家模型的初始LORA模型得到第一LORA模型、第二LORA模型和第三LORA模型；基于共通样本集通过多专家门控机制向第一、第二和第三LORA模型分配权重得到产品设计图像新视角合成模型；应用时，将一个视角的产品设计图像输入产品设计图像新视角合成模型得到预测的其他视角下的产品设计图像的颜色图和法线图。

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