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龙图腾网恭喜国网上海市电力公司申请的专利一种变压器异常状态下的电力系统调度优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510179511.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种变压器异常状态下的电力系统调度优化方法及系统是由褚洁平;吴俊菁;陈吉;李婷婷;马茜;袁娜娜;陆婷怡;潘家琲;孙昕;顾乐俊;贺兴;马墅研设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器异常状态下的电力系统调度优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种变压器异常状态下的电力系统调度优化方法及系统，该方法包括以下步骤：实时采集各变压器的高维数据，构建高维数据矩阵；采用随机矩阵理论对所述高维数据矩阵进行特征谱分析，识别出异常时间段；在所述异常时间段内构建增广矩阵，以对变压器进行特征谱分析，定位出异常变压器；基于所述异常时间段和定位出的异常变压器，以运行成本和碳排放最小化为目标构建调度优化模型并求解，完成异常状态下的调度优化过程。与现有技术相比，本发明具有提高变压器异常精度，实现电力系统的稳定运行等优点。

本发明授权一种变压器异常状态下的电力系统调度优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种变压器异常状态下的电力系统调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：实时采集各变压器的高维数据，构建高维数据矩阵；采用随机矩阵理论对所述高维数据矩阵进行特征谱分析，识别出异常时间段；在所述异常时间段内构建增广矩阵，以对变压器进行特征谱分析，定位出异常变压器；基于所述异常时间段和定位出的异常变压器，以运行成本和碳排放最小化为目标构建调度优化模型并求解，完成异常状态下的调度优化过程；所述识别出异常时间段的步骤包括：构建协方差矩阵：基于所述高维数据矩阵，构建协方差矩阵Ct，其中所述协方差矩阵Ct为： 式中，n为时间采样点数，为高维数据矩阵；计算特征值分布：对所述协方差矩阵求特征值，得到一组特征值{λ1，λ2，...，λk，...，λm}，其中m为变压器数，λk为协方差矩阵的第k个特征值；计算平均谱半径：基于所述特征值分布，计算平均谱半径，作为变压器状态的监测指标，其中所述平均谱半径的计算表达式为： 式中，MSR为平均谱半径；识别异常时间段：判断所述平均谱半径MSR是否超过设定阈值MSRth，若是，则表示变电站处于异常状态，标记为异常时间段，若否，则不标记；所述定位出异常变压器的步骤包括：构建增广矩阵：将单独的变压器的高维数据与所述高维数据矩阵进行组合，构建为增广矩阵，其中所述增广矩阵为： 式中，Xi，t表示第i个变压器在时间的数据向量，维度为1×n，为高维数据矩阵，为增广矩阵，维度为m+1×n，n为时间采样点数，m为变压器数；构建增广协方差矩阵：基于所述增广矩阵，构建增广协方差矩阵，其中所述增广协方差矩阵为： 式中，为增广协方差矩阵，维度为m+1×m+1；计算增广矩阵特征值分布：计算所述增广协方差矩阵的特征值集合其中为增广协方差矩阵的第k个特征值；计算增广平均谱半径：基于所述增广矩阵特征值分布，计算增广协方差矩阵的平均谱半径，其中所述平均谱半径的计算表达式为： 式中，AMSR为平均谱半径；识别异常变压器：判断所述平均谱半径AMSR是否超过设定阈值若是，则判定变压器i存在异常，若否，则认为变压器i无异常；所述调度优化模型包括目标函数和对应的约束条件，所述目标函数为： 式中，Z为总优化目标值；Ci为第i类能源的单位功率成本系数；Pi为第i类能源在时间t的调度功率；λi为碳排放权重系数；Ei为第i类能源的单位功率碳排放系数；Vi为第i类变压器的负载与电压变化系数，反映变压器异常对调度的影响；μi为变压器异常状态的权重系数，控制变压器异常在优化目标中的优先级；约束条件包括：1功率限制约束0≤Pj，t≤Pmax，j2负载需求平衡约束、3能量存储约束Et+1＝Et+ΔEt4变压器安全运行约束Ti≤Timax，Vi≤Vimax式中，Pmax，j为第j类能源的最大输出功率，Pj,t为第j类能源在时间t的输出功率，m为能源种类数，Dt为系统在时间t的总负载需求，Et为储能设备在时间t的存储状态，ΔEt为充放电量的变化，Ti和Vi分别为变压器的温度和电压，Timax和Vimax为其安全运行的最大值。

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