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龙图腾网恭喜讯飞智元信息科技有限公司;科大讯飞股份有限公司;安徽大学申请的专利事故检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114677618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210194552.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权事故检测方法、装置、电子设备和存储介质是由贾若然;谭昶;朱兴海;郑爱华;刘江;冯祥;韩辉;张友国;姜殿洪设计研发完成，并于2022-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本事故检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种事故检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待检测视频的图像帧序列；基于全局提取网络，对图像帧序列进行三维特征提取，得到待检测视频的全局特征；基于局部提取网络，应用图像帧序列中各帧图像的检测目标和目标位置，确定待检测视频的局部特征；基于融合分类网络，应用全局特征和局部特征，确定待检测视频的事故检测结果。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过联合待检测视频的全局特征和局部特征进行事故检测，无论针对目标剧烈变化导致目标检测失效或者跟丢的情况，还是针对场景变化不明显的情况，均能够准确、可靠地完成事故检测，从而保证能够及时监控到交通事故，便于事故排查的及时性。

本发明授权事故检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种事故检测方法，其特征在于，包括：确定待检测视频的图像帧序列；基于全局提取网络，对所述图像帧序列进行三维特征提取，得到所述待检测视频的全局特征，所述全局特征从整体上反映所述待检测视频在交通场景上的信息；基于局部提取网络，应用所述图像帧序列中各帧图像的检测目标和目标位置，确定所述待检测视频的局部特征，所述局部特征反映所述待检测视频中的检测目标在空间上和时序上的信息，所述局部特征从局部目标的层面上反映待检测视频在检测目标上的信息；基于融合分类网络，应用所述全局特征和所述局部特征，确定所述待检测视频的事故检测结果；所述基于局部提取网络，应用所述图像帧序列中各帧图像的检测目标和目标位置，确定所述待检测视频的局部特征，包括：基于所述局部提取网络中的目标检测网络，确定所述图像帧序列的各帧图像中检测目标的目标特征和目标位置；基于所述局部提取网络中时空提取网络中的图卷积网络，对所述各帧图像的目标特征图进行空间信息提取，得到所述各帧图像的目标空间关系，所述目标特征图基于对应图像中检测目标的目标特征和目标位置确定；基于所述时空提取网络中的时序提取网络，对所述各帧图像的目标空间关系进行时序特征提取，得到所述待检测视频的局部特征。

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