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龙图腾网恭喜北京大学;北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利超参数处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111176055.4，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权超参数处理方法、装置、电子设备及存储介质是由崔斌;黎洋;沈彧;姜淮钧;刘霁;姚鹏;李吉祥设计研发完成，并于2021-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本超参数处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于一种超参数处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取与历史超参数对应的历史验证结果；所述历史验证结果用于表征与所述历史超参数对应的已训练模型的性能数据；所述与所述历史超参数对应的已训练模型基于所述历史超参数对待训练模型进行训练得到；基于所述历史验证结果对未返回验证结果的目标超参数进行验证结果插补，得到所述目标超参数的插补结果；基于所述历史验证结果，以及所述目标超参数的插补结果，生成待验证超参数；将所述待验证超参数发送至队列；从所述队列中获取对所述待验证超参数的验证结果。本公开能够解决对超参数空间的探索性下降以及浪费验证资源的问题。

本发明授权超参数处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种超参数处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取与历史超参数对应的历史验证结果；所述历史验证结果用于表征与所述历史超参数对应的已训练模型的性能数据；所述与所述历史超参数对应的已训练模型基于所述历史超参数对待训练模型进行训练得到；当所述待训练模型为图像分类模型时，与所述历史超参数对应的历史验证结果为：基于所述历史超参数对所述图像分类模型进行训练之后所得到的模型的分类准确率；当所述待训练模型为对象识别模型时，与所述历史超参数对应的历史验证结果为：基于所述历史超参数对所述对象识别模型进行训练之后所得到的模型的识别准确率；基于所述历史验证结果对未返回验证结果的目标超参数进行验证结果插补，得到所述目标超参数的插补结果；基于所述历史验证结果，以及所述目标超参数的插补结果，生成待验证超参数；将所述待验证超参数发送至队列；从所述队列中获取对所述待验证超参数的验证结果；所述待验证超参数的验证结果是通过分布式集群中的多个验证节点从所述队列中获取所述待验证超参数，对获取的所述待验证超参数进行验证得到的。

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