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申请/专利权人：广东毓秀科技有限公司
摘要：本发明涉及视觉检测识别技术领域，尤其是基于开源state‑of‑the‑art的行人重识别方法，目标摄像头抓取图像，将数据导入开源state‑of‑the‑art程序中进行测试训练，正确率达到用户使用标准后进行下一步；将测试训练后的开源state‑of‑the‑art程序封装。通过现有的开源程序提高了图像中行人在行走过程中的重识别效率，其实质是通过对齐池化、源域图片部件分割提高识别模型的泛化性能，通过目标域图片分割约束提高领域自适应作用。
主权项：1.基于开源state-of-the-art的行人重识别方法，其特征在于：它包括以下步骤：步骤一，每间隔若干时间对目标摄像头抓取图像一次，每次图像中均有目标行人；步骤二，将前一帧图像作为建模历史数据，将下一帧图像作为模型训练数据，将数据导入开源state-of-the-art程序中进行测试训练，正确率达到用户使用标准后进行下一步；步骤三，每间隔若干时间对目标摄像头抓取图像一次，若干次图像中不含目标行人，将数据导入开源state-of-the-art程序中进行测试训练，正确率达到用户使用标准后进行下一步；步骤四，将测试训练后的开源state-of-the-art程序封装。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东毓秀科技有限公司 基于开源state-of-the-art的行人重识别方法
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