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申请/专利权人：武汉未康未病医学有限公司
摘要：本发明公开了一种看舌头App气血津液数学模型，包括颜色识别数学模型、气血指数数学模型和津液指数数学模型，颜色识别数学模型具体如下：颗粒取色范围＝[Rλ3]∩[Gλ4]∩[B255]的像素点，平均面积＝初算颗粒总面积初算颗粒个数+1，γ＝初算颗粒面积轮廓面积，本发明涉及医学软件模型技术领域。该看舌头App气血津液数学模型，可实现更加全面的对患者舌头病症进行智能建模分析，很好的达到了通过将患者舌头的气血和津液特征信息包含于模型内，来进行更加精确全面的智能诊断分析的目的，大大提高了诊断的精确性和智能化程度，实现了更加全面的智能诊断检查，数据处理模型特征算法丰富，从而大大方便了舌诊的普及。
主权项：1.一种看舌头App气血津液数学模型，其特征在于：其数学模型包括颜色识别数学模型、气血指数数学模型和津液指数数学模型；所述颜色识别数学模型具体如下：颗粒取色范围＝[Rλ3]∩[Gλ4]∩[B255]的像素点，平均面积＝初算颗粒总面积初算颗粒个数+1，γ＝初算颗粒面积轮廓面积，再做平均面积^0.52π腐蚀运算，j＝重计颗粒个数；瘀滞取色范围＝[R0]∩[Gλ5]∩[Bλ6]的像素点，β＝像素点[1xy∮B148]-148148；裂纹取色范围＝[R0]∩[Gλ7]∩[Bλ8]的像素点，χ1连片面积照片面积χ2，κ＝裂纹面积照片面积Ф^2；所述气血指数数学模型具体如下：气血指数Bg＝Fe×{1-{1-β×{1-β×[1-β-1-Ф]+1-Ф}}}1-Ф，虚实指数Fe＝老嫩算子f+干湿算子m；所述津液指数数学模型具体如下：津液指数Md＝胖瘦算子p-干湿算子m+纹理算子t；裂纹指数Cr＝{1-{1-κ×{1-κ×[1-κ-1-Ф]+1-Ф}}}1-Ф；苔质指数Gr＝{[e^γe^α]×α-{e^[π4×Ф^2×Ф]e^Ф}×Ф}{[LNj+e]e}。
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百度查询： 武汉未康未病医学有限公司 一种看舌头App气血津液数学模型
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