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申请/专利权人：杭州哲达科技股份有限公司

摘要：本发明涉及智能控制领域，旨在提供一种基于EWMA控制的设备安康报警阈值设定方法。该方法是利用数据采集模块实时采集运转设备的振动加速度信号，将其存储于数据存储模块中的历史数据库；数据处理模块提取历史数据库中的振动加速度值，去除异常值后，根据指数加权移动平均值控制图划分四个报警区，实现设备报警阈值设定。本发明所述方法可以根据具体设备的实际运行情况确定报警阈值，具有较高的时效性和较强的适应性；对故障的辨识度高，能够及时发现设备故障的早期征兆，有效延长设备运行寿命，降低维修费用，提高设备可靠性，保证设备全生命周期的安全、高效；能够存储有效数据，使得监测数据可信度高，有利于科学决策和进一步分析。

主权项：1.一种基于EWMA控制的设备安康报警阈值设定方法，其特征在于，是利用数据采集模块实时采集运转设备的振动加速度信号，将其存储于数据存储模块中的历史数据库；数据处理模块提取历史数据库中的振动加速度值，去除异常值后，根据指数加权移动平均值控制图划分四个报警区，实现设备报警阈值设定；其中，数据处理模块的处理过程具体包括：1数据处理服务器从历史数据库中提取数据X1，X2，X3……X1024，进行快速傅里叶变换以获取振动加速度频谱图，然后根据频谱得到指定频率分量的幅值Ui，i为采样大小，1≤i≤1024；所述快速傅里叶变换是指离散傅里叶变换的快速算法，按下述计算过程将振动加速度由时域转换为频域：离散傅里叶变换公式：其中，Xk为经过傅里叶变换的频域上加速度序列值；Xn为采集的时域上振动加速度序列值，为旋转因子，由公式14计算得到；k为该采样时刻点的序数，N为采样总点数，N＝1024； Xn＝X1n+X2n15X1n、X2n分别为偶数序列和奇数序列，其长度均为N2； 所以由于所以 其中，X1k、X2k分别为X1n、X2n的N2点DFT；所以， 依此类推，得到每个采样点的频域幅值，进而得到振动加速度频谱图；2根据运转设备的运行机理设定关机值a和异常值b，去除小于关机值a或者大于异常值b的幅值Ui；3利用最近的n个振动加速度测量值的算术平均值构建评估过程水平的控制图；根据处于受控状态的频率分量的幅值Ui确定分组大小n和分组间隔m，根据设备运行时的受控数据和失控数据，通过指定可接受的最小稳态平均运行链长确定控制限参数L值和λ值，以实现所需的稳态平均运行链长；最后根据公式10-12得到控制上限UCL、中心线CL、控制下限LCL的值，确定指数加权移动平均控制图； CL＝μ11 各符号的定义：假设随机变量为X～Nμ，σ2，μ为过程均值；λ为平滑系数，常数，其取值范围为0＜λ≤1；4设定A、B、C、D四个报警区分别代表“安全运行”、“可长期运行”“不可长期运行”和“停机检修”；四个报警区分别对应：“-∞，LCL]∪[UCL，+∞”这四个范围。

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