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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明是一种基于ShuffleNet的中文歌词情感分析方法，包括步骤1：对歌词文本数据集进行预处理；步骤2：使用jieba分词工具对歌词文本进行分词并去除停用词；步骤3：对分词之后的结果进行词嵌入，将其转换为向量的形式；步骤4：构建ShuffleNet网络，通过ShuffleNet网络得到score1；步骤5：构建歌曲情感词典；步骤6：将步骤2得到的分词之后的结果通过情感词典和计算规则计算出情感得分，并通过softmax函数得到score2；步骤7：将score1和score2进行融合，从而得出最终情感得分。本发明提升了对中文歌词情感分析的准确率，从而更准确的对歌曲进行分类。
主权项：1.一种基于ShuffleNet的中文歌词情感分析方法，其特征在于：所述情感分析方法包括如下步骤：步骤1：对歌词文本数据集进行预处理，去除文本中的无用信息；步骤2：将经过步骤1之后得到数据通过使用jieba分词工具对歌词文本进行分词并去除停用词；步骤3：对分词之后的结果进行词嵌入，将其转换为向量的形式；步骤4：构建ShuffleNet网络，将步骤3得到的结果通过ShuffleNet网络，并将输出的结果通过激活函数得到score1；步骤5：构建歌曲情感词典；步骤6：将步骤2得到的分词之后的结果通过步骤5构建的情感词典和相应的计算规则计算出情感得分，并通过softmax函数得到score2；步骤7：将经过步骤4和步骤6得到的score1和score2通过D-S证据理论进行融合，从而得出最终情感得分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种基于ShuffleNet的中文歌词情感分析方法
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