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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
申请日：2022-02-15
公开（公告）日：2022-05-13
公开（公告）号：CN114488067A
主分类号：G01S7/41
分类号：G01S7/41;G06F17/10
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2022.05.31#实质审查的生效;2022.05.13#公开
摘要：基于StaggeredSAR体制低过采样率下数据重建方法，本发明涉及低过采样率条件下数据重建的方法。本发明的目的是为了解决现有重建算法大多是将缺失的数据恢复，并将方位维非均匀数据重采样成均匀数据，再按照传统SAR成像算法实现图像聚焦，在低过采样率下往往会导致重建图像质量下降的问题。过程为：一：建立StaggeredSAR回波模型；二：利用Keystone变换完成非均匀数据的距离徙动校正；三：建立StaggeredSAR数据重建的非均匀观测模型；四：根据三得到的非均匀观测模型，利用贝叶斯压缩感知实现低过采样率条件下的数据重建，即重构出场景复图像。本发明用于微波遥感技术领域。
主权项：1.基于StaggeredSAR体制低过采样率下数据重建方法，其特征在于：所述方法具体过程为：步骤一：建立StaggeredSAR回波模型；所述StaggeredSAR为交错合成孔径雷达；步骤二：根据步骤一的结果，利用Keystone变换完成非均匀数据的距离徙动校正；步骤三：根据步骤二的结果，建立StaggeredSAR数据重建的非均匀观测模型；步骤四：根据步骤三得到的非均匀观测模型，利用贝叶斯压缩感知实现低过采样率条件下的数据重建，即重构出场景复图像X。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 基于Staggered SAR体制低过采样率下数据重建方法
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