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申请/专利权人：广东省国土资源测绘院
申请日：2021-11-05
公开（公告）日：2022-09-13
公开（公告）号：CN114266796B
主分类号：G06T7/13
分类号：G06T7/13;G06T7/143;G06Q10/04;G06Q50/26
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2022.09.13#授权;2022.04.19#实质审查的生效;2022.04.01#公开
摘要：本发明提供基于激光点云数据与平均大潮高潮面的自然岸线自动获取方法，包括：获取海洋退潮时陆地至潮间带的激光点云数据；获取水位数据，计算若干年每年及整体平均大潮高潮面及各自对应的高程值；若激光点云数据与每年平均大潮高潮面高程值作差结果在激光点云误差范围内，则将激光点云数据作为自然岸线关联点数据；对自然岸线关联点数据进行处理，得到自然岸线数据，预测未来走向，分析自然岸线数据升降的周期性变化与海岸侵蚀的相关性。本发明受调查人员干预少，自动化程度高，提高工作效率与自然岸线认定精度；由于水位数据是实时水位观测数据或通过潮汐预报水位数据，水位数据现势性高，计算得到的平均大潮高潮面精度高，提取自然岸线精度高。
主权项：1.基于激光点云数据与平均大潮高潮面的自然岸线自动获取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取激光点云数据，获取海洋退潮时陆地至潮间带的激光点云数据；统一高程基准，获取水位数据，计算若干年每年平均大潮高潮面与若干年整体平均大潮高潮面，将若干年每年平均大潮高潮面与若干年整体平均大潮高潮面归算至1985国家高程基准下的高程值；选取关联点数据，将所述激光点云数据与若干年每年平均大潮高潮面高程值作差，若作差结果在激光点云误差范围内，则将所述激光点云数据作为自然岸线关联点数据；提取自然岸线，对所述自然岸线关联点数据进行处理，得到自然岸线数据；预测未来走向，对获取的若干年每年平均自然岸线数据进行分析，得到自然岸线数据升降的周期性变化，并计算其周期数，根据其规律性预测未来自然岸线可能的走势情况；分析相关性，根据自然岸线数据升降的周期性变化及实地调查每年海岸侵蚀情况，统计分析出自然岸线数据升降的周期性变化与海岸侵蚀的相关性；所述提取自然岸线步骤包括对激光点云数据进行分段线性回归分析，得到自然岸线数据；或对激光点云数据进行分段最小二乘多项式拟合分析，得到自然岸线数据；或对激光点云数据进行最邻近分析，确定自然岸线特征点点位，然后将特征点一一连接，得到自然岸线数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省国土资源测绘院 基于激光点云数据与平均大潮高潮面的自然岸线自动获取方法、设备、介质
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