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【发明授权】一种国际盗打实时检测方法_福建新大陆软件工程有限公司_202011517575.2 

申请/专利权人:福建新大陆软件工程有限公司

申请日:2020-12-21

公开(公告)日:2023-05-09

公开(公告)号:CN112738806B

主分类号:H04W12/121

分类号:H04W12/121;H04W12/122;H04W12/128;G06F18/214;G06F18/2431

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.05.09#授权;2021.05.21#实质审查的生效;2021.04.30#公开

摘要:本发明提供了移动通信技术领域的一种国际盗打实时检测方法,包括如下步骤:步骤S10、从国际通话数据库中获取历史CDR通话数据;步骤S20、对所述历史CDR通话数据进行预处理,得到通话预处理数据;步骤S30、对所述通话预处理数据进行特征提取,得到通话特征数据;步骤S40、基于梯度提升决策树算法创建一盗打检测模型,利用所述通话特征数据对盗打检测模型进行训练;步骤S50、获取实时CDR通话数据,将所述实时CDR通话数据经特征提取后输入训练后的盗打检测模型进行国际盗打的实时检测。本发明的优点在于:极大的提升了国际盗打行为识别的精度以及效率。

主权项:1.一种国际盗打实时检测方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤S10、从国际通话数据库中获取历史CDR通话数据;步骤S20、对所述历史CDR通话数据进行预处理,得到通话预处理数据;步骤S30、对所述通话预处理数据进行特征提取,得到通话特征数据;步骤S40、基于梯度提升决策树算法创建一盗打检测模型,利用所述通话特征数据对盗打检测模型进行训练;步骤S50、获取实时CDR通话数据,将所述实时CDR通话数据经特征提取后输入训练后的盗打检测模型进行国际盗打的实时检测;所述步骤S40具体包括:步骤S41、基于梯度提升决策树算法创建一盗打检测模型,对所述通话特征数据进行国际盗打话单和非国际盗打话单的标记;步骤S42、设定一第一比例、一第二比例以及一比例阈值,基于所述第一比例将标记后的通话特征数据划分为训练集以及检测集;所述第一比例为8:2;所述第二比例为1:3;所述训练集以及检测集中国际盗打话单和非国际盗打话单的比例为第一比例;步骤S43、利用SMOTE算法对所述训练集以及检测集中的国际盗打话单进行样本扩充,使得所述国际盗打话单与非国际盗打话单的比例达到第二比例;步骤S44、将所述训练集均分为5个子集,轮流选取其中1个子集作为验证集,选取其他4个子集作为训练子集,利用所述训练子集对盗打检测模型进行训练;所述盗打检测模型训练的过程中,利用超参数优化器对所述盗打检测模型的超参数进行优化;所述超参数至少包括迭代次数以及梯度提升决策树的深度;步骤S45、利用所述验证集对盗打检测模型进行验证,计算5次盗打预测召回率的平均值,判断所述平均值是否大于比例阈值,若是,则进入步骤S46;若否,则增加所述通话特征数据的样本量,并进入步骤S42;步骤S46、利用所述检测集对盗打检测模型进行验证,计算盗打预测召回率是否大于所述比例阈值,若是,完成所述盗打检测模型的训练,进入步骤S50;若否,则增加所述通话特征数据的样本量,并进入步骤S42。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 福建新大陆软件工程有限公司 一种国际盗打实时检测方法

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