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申请/专利权人：无锡学院
申请日：2023-02-27
公开（公告）日：2023-05-16
公开（公告）号：CN116132192A
主分类号：H04L9/40
分类号：H04L9/40;H04L67/12
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.06.02#实质审查的生效;2023.05.16#公开
摘要：本发明公开了一种基于FP‑growth算法的认知物联网共谋SSDF攻击检测方法，涉及物联网安全技术领域，本发明基于以边缘为中心的认知物联网Ec‑CIoT架构，公开了一种使用关联规则挖掘算法来检测共谋SSDF攻击，基于CIoT中存在的大量设备，利用BIRCH算法进行聚类，将某区域内的物联网设备划分成若干个子集群，基于子集群内的物联网设备，将感知报告发送到位于边缘层的子融合中心S‑FC，在S‑FC执行FP‑growth算法识别出共谋恶意物联网设备C‑MIDs并过滤其感知报告，基于融合中心FC对接收到的感知报告进行数据融合并做出全局决策，实现对CIoT中不同类型的共谋SSDF攻击均达较好的检测，该基于FP‑growth算法的认知物联网共谋SSDF攻击检测方法。
主权项：1.一种基于FP-growth算法的认知物联网共谋SSDF攻击检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，建立频谱感知模型，包括PU、FC和N个物联网设备构成的CIoT网络，所述物联网设备包括多个MID和多个NID，MID和NID的数量分别为M、N-M，其中，NID感知在感测时隙中主用户是否存在，并将感知报告如实发送给FC，MID则会选择伪造感知到的数据，影响FC作出不正确的决定；步骤二：建立SSDF攻击模型，采用共谋攻击方式；步骤三：利用基于集群划分的FP-growth算法检测共谋SSDF攻击，包括FP-growth算法检测MIDs和检测共谋SSDF攻击，其中，检测共谋SSDF攻击是利用BIRCH算法将一定区域内的所有物联网设备划分成若干个子区域，每个子区域内的物联网设备只需将感知报告发送到位于边缘层的S-FC；S-FC执行识别C-MIDs的算法并过滤C-MIDs的感知报告，只将正常的感知数据发送到FC。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡学院 一种基于FP-growth算法的认知物联网共谋SSDF攻击检测方法
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