申请/专利权人：复旦大学

申请日：2021-11-22

公开（公告）日：2023-05-23

公开（公告）号：CN116151405A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/26;G06F30/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.09#实质审查的生效;2023.05.23#公开

摘要：本发明提供了一种基于民意调查与计算机模拟的预测选举结果的方法，包括以下步骤：步骤1，将某国国内选区划分为竞争性选区和非竞争性选区并获取后者上届选举结果；步骤2，计算前者在过去的选举结果与所在的全国或全省州特定一周民意调查平均值之间的误差率；步骤3，对误差率进行分布检验得到用来做预测的国或省州在特定一周的误差率分布；步骤4，用分布函数拟合过去的选举结果与民意调查的误差率；步骤5，从分布函数中抽样得到前者选区本届选举的误差率得到预测结果，与后者选区上届选举结果加总得到全国或省州的预测结果；步骤6，重复步骤5，对国或省州的分布函数进行重复抽样预定次数并计算和加总得到此次选举预测结果。

主权项：1.一种基于民意调查与计算机模拟的预测选举结果的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将某国国内选区按照上届大选的选举结果划分为竞争性选区和非竞争性选区，并获取非竞争性选区上届选举中的选举结果数据；步骤2，计算所述竞争性选区在过去几届选举中的不同政党实际选举结果与所述竞争性选区所在的全国或全省州在选前1～n周的民意调查数据之间的不同政党误差率分布；步骤3，对所述不同政党误差率分布以省州为单位进行分布检验，得到用来做预测的某政党在某省州实际选举结果与在特定某一周的民意调查平均值的误差率分布数据；步骤4，将所述误差率分布数据作为拟合样本，用分布函数来拟合过去某一届选举中的某党在某省州实际选举结果与在特定某一周的民意调查数据平均值的误差率分布，得到用以抽样的某党在某省州的误差率分布函数；步骤5，根据省州中所述竞争性选区的数量，从所述用以抽样的某党在某省州的误差率分布函数中进行抽样得到竞争性选区本届选举中该政党在该省的误差率分布，根据抽样结果和实时更新的民意调查数据，得到竞争性选区该政党本届选举中的胜选预测结果数据，根据各政党的选举预测结果确定竞争性选区的胜选预测情况，根据所述竞争性选区该政党本届选举中的胜选预测结果数据和所述非竞争性选区上届选举中的选举结果数据，加总得到全国或省州的此次选举预测结果；步骤6，重复步骤5，对所述用以抽样的某党在某省州的误差率分布函数进行重复抽样预定次数，并计算得到各个省州中最终竞争性选区该政党本届选举中的胜选预测结果数据，根据所述最终竞争性选区该政党本届选举中的胜选预测结果数据和所述非竞争性选区上届选举中的选举结果数据，加总得到最终全国或省州的此次选举预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 复旦大学 基于民意调查与计算机模拟的预测选举结果的方法与系统

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