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申请/专利权人：中远海运科技股份有限公司;上海船舶运输科学研究所有限公司

摘要：本发明提供了一种集装箱班轮停航及短时运力异常识别方法及系统，基于集装箱船的AIS数据、港口数据以及泊位数据计算得到航次动态数据，根据AIS数据中的船舶类型和港口数据计算出每个港口每种船型的平均靠泊作业时长和平均锚泊作业时长，并采用特定的判断方法判断出集装箱船当前及历史所处状态的是在航状态或停航状态，然后根据集装箱船所属的船公司统计出不同船公司每日处于停航状态的集装箱船数量，根据处于停航状态的集装箱船数量和AIS数据中的载重吨数据分析统计出不同船公司每日的集装箱船停航及短时运力异常情况并进行展示。本发明能够对集装箱班轮在航或者停航的状态进行有效识别和区分，并能够有效提高船公司运力对比和监控的准确性。

主权项：1.一种集装箱班轮停航及短时运力异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤：数据采集步骤：获取集装箱船的AIS数据、港口数据以及泊位数据，并根据AIS数据、港口数据以及泊位数据计算得到航次动态数据，所述航次动态数据包括航行数据、靠泊数据和锚泊数据，并根据AIS数据中的船舶类型和港口数据计算出每个港口每种船型的平均靠泊作业时长和平均锚泊作业时长；状态判断步骤：在某个集装箱船当前或历史动态为靠泊状态且处于修理状态时，则自动判断该集装箱船处于停航状态；在某个集装箱船处于靠泊状态且处于非修理状态时，根据船型和平均靠泊作业时长自动判断该集装箱船所处的航行状态，若该集装箱船的船型小于预设船型，则再判断该集装箱船的作业时长是否超过平均靠泊作业时长的第一设定倍数，且绝对作业时长是否超过预设第一时间阈值，若均超过，则判断该集装箱船处于停航状态，若均未超过，则判断该集装箱船处于在航状态；若该集装箱船的船型若大于等于预设船型，则自动判断该集装箱船的作业时长是否超过平均靠泊作业时长的第二设定倍数，且绝对作业时长是否超过预设第一时间阈值，若均超过，则判断该集装箱船处于停航状态，若均未超过，则判断该集装箱船处于在航状态；所述第一设定倍数大于第二设定倍数；在某个集装箱船当前或历史动态为锚泊状态且属于港口锚泊时，则自动判断该集装箱船的作业时长是否超过平均锚泊作业时长的第三设定倍数，且绝对作业时长是否超过预设第一时间阈值，若均超过，则判断该集装箱船处于停航状态，若均未超过，则判断该集装箱船处于在航状态；在某个集装箱船处于锚泊状态且属于中途锚泊时，则自动判断该集装箱船的绝对作业时长是否超过预设第二时间阈值，若是，则判断该集装箱船处于停航状态，否则，则判断该集装箱船处于在航状态；停航及运力识别步骤：在判断出集装箱船当前及历史所处状态后，根据集装箱船所属的船公司统计出不同船公司每日处于停航状态的集装箱船数量，根据处于停航状态的集装箱船数量和AIS数据中的载重吨数据分析统计出不同船公司每日的集装箱船停航及短时运力异常情况并进行展示。

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