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申请/专利权人：智学慧教(湖北)教育科技有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，且公开了基于知识图谱和向量搜索引擎的智能荐题方法，包括以下工作步骤：第一步：Query预处理；第二步：Mention识别；第三步：实体链接；第四步：分块搜索；第五步：题目推荐。本发明利用知识图谱搭建Query与习题之间的桥梁，利用Milvus向量搜索引擎根据实体建立Partition，对实体链接得到的实体，在对应的Partition内进行向量相似度搜索，进一步提升搜索速度。本发明通过知识图谱构建用户意图与题目之间的联系，并利用向量搜索引擎Milvus根据实体分块，加快搜索速度。
主权项：1.基于知识图谱和向量搜索引擎的智能荐题方法，其特征在于：包括以下工作步骤：第一步：Query预处理；第二步：Mention识别；第三步：实体链接；第四步：分块搜索；第五步：题目推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 智学慧教(湖北)教育科技有限公司 基于知识图谱和向量搜索引擎的智能荐题方法
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