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申请/专利权人：北京人天书店集团股份有限公司
摘要：一种图书荐购方法、系统及存储介质，其获取所有阅读者的图书荐购请求；对所述所有阅读者的图书荐购请求进行统计分析以得到初始图书荐购清单；获取图书馆资源描述数据；以及，基于所述图书馆资源描述数据，对所述初始图书荐购清单进行更新以得到更新图书荐购清单。这样，可以将荐购图书进行优先级排序，以结合图书馆资源的自身状况来确定荐购图书的优先级，进而在读者和图书馆之间取得平衡。
主权项：1.一种图书荐购方法，其特征在于，包括：获取所有阅读者的图书荐购请求，所述图书荐购请求包括候选图书；对所述所有阅读者的图书荐购请求进行统计分析以得到初始图书荐购清单，其中，所述初始图书荐购清单中各个候选图书以被荐购的频次来进行排序；获取图书馆资源描述数据，其中，所述图书馆资源描述数据包括藏书量、流通率、更新率和主题分布；以及基于所述图书馆资源描述数据，对所述初始图书荐购清单进行更新以得到更新图书荐购清单；基于所述图书馆资源描述数据，对所述初始图书荐购清单进行更新以得到更新图书荐购清单，包括：对所述图书馆资源描述数据进行语义编码以得到图书馆资源语义编码特征向量；对所述初始图书荐购清单进行语义编码以得到多个候选图书上下文编码特征向量；基于所述各个候选图书的被荐购的频次，对所述多个候选图书上下文编码特征向量进行加权优化以得到多个加权后候选图书上下文编码特征向量；分别计算所述各个加权后候选图书上下文编码特征向量与所述图书馆资源语义编码特征向量之间的关联特征矩阵以得到多个关联特征矩阵；以及基于所述多个关联特征矩阵，对所述初始图书荐购清单进行更新以得到更新图书荐购清单；基于所述多个关联特征矩阵，对所述初始图书荐购清单进行更新以得到更新图书荐购清单，包括：将所述多个关联特征矩阵分别通过分类器以得到多个概率值；以及基于所述多个概率值之间的排序，生成所述更新图书荐购清单。
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权利要求：
百度查询： 北京人天书店集团股份有限公司 图书荐购方法、系统及存储介质
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