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申请/专利权人：许昌学院
申请日：2023-05-24
公开（公告）日：2023-08-01
公开（公告）号：CN116522798A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06N3/006;H02S50/10
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.08.18#实质审查的生效;2023.08.01#公开
摘要：本发明公开了一种改进头脑风暴优化算法的光伏电池参数提取方法，属于新能源技术领域，包括找出光伏电池的数学模型需要提取的参数，根据光伏电池的数学模型构建优化参数的目标函数，通过改进头脑风暴优化算法对光伏电池的数学模型的参数进行提取，解决了构建光伏电池模型并对光伏电池模型参数进行准确的提取的技术问题，本发明能够快速和准确的提取到不同光伏模型的参数，提高了光伏电池模型的精度。
主权项：1.一种改进头脑风暴优化算法的光伏电池参数提取方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：建立数据采集服务器、模型服务器和参数提取服务器，数据采集服务器用于通过数据采集模块采集光伏电池的输出电流IL、输出电压VL和电池温度T；数据采集服务器、模型服务器和参数提取服务器之间通过互联网相互通信；步骤2：在模型服务器中建立光伏电池数学模型，具体公式如下： 其中，IL表示电池的输出电流，Iph表示实际供电的光照产生的电流，Isd表示单二极管的反向饱和电流，q＝1.60217646×10-19表示电子电荷，VL是输出电压，Rs表示串联电阻，n表示单二极管理想因子，k是波尔兹曼常数，k＝1.3806503×10-23，T是电池温度，Rsh表示并联电阻；在光伏电池数学模型中，Iph、Isd、n、Rs和Rsh为需要提取未知参数；步骤3：模型服务器根据光伏电池数学模型构建目标函数，具体公式如下： 其中，N1为数据集的个数，向量x表示模型中需要提取未知参数的集合，x＝{Iph，Isd，Rs，Rsh，n}，fVL，IL，x为模型的电流误差函数；步骤4：参数提取服务器调取光伏电池数学模型和目标函数，通过改进头脑风暴优化算法对光伏电池数学模型的参数进行提取；步骤5：参数提取服务器输出光伏电池数学模型的参数提取结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 许昌学院 一种改进头脑风暴优化算法的光伏电池参数提取方法
免责声明
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