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申请/专利权人：青海省气象科学研究所
申请日：2023-06-08
公开（公告）日：2023-09-08
公开（公告）号：CN116720041A
主分类号：G06F18/10
分类号：G06F18/10;G01N21/49;G06F18/241;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.09.26#实质审查的生效;2023.09.08#公开
摘要：本发明涉及遥感智能信息提取技术领域，且公开了一种基于地表覆盖类型的精细化NDVI数据重建方法，包括以下步骤：S1：获取原始数据NDVI信息；S2：对原始数据进行数据预处理；S3：对处理后的原始数据信息采用不同植被覆盖类型分类；S4：以不同植被覆盖类型NDVI采用A‑G、D‑L、S‑G滤波重建方法分别开展滤波重建效果对比，选取最优滤波重建方法；S5：采用最优重建方法，对不同植被覆盖类型采用不同滤波重建方法开展长时序NDVI数据重建。本发明的技术关键即结合地表覆盖类型数据进行NDVI数据重建滤波算法的对比分析和筛选，不同地表覆盖类型采取不同的NDVI重建方法，得到精细化的植被NDVI长时序数据的重建结果，提高数据重建的精细度及数据质量。
主权项：1.一种基于地表覆盖类型的精细化NDVI数据重建方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取原始数据NDVI信息；S2：对原始数据进行数据预处理；S3：对处理后的原始数据信息采用不同植被覆盖类型分类；S4：以不同植被覆盖类型NDVI采用A-G、D-L、S-G滤波重建方法分别开展滤波重建效果对比，选取最优滤波重建方法；S5：采用最优重建方法，对不同植被覆盖类型采用不同滤波重建方法开展长时序NDVI数据重建；S6：结合原始数据QA质量标记文件，对高质量数据进行原始值替换，低质量数据保留滤波结果的方法，形成一套基于地表覆盖类型的精细化NDVI数据重建方法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青海省气象科学研究所 一种基于地表覆盖类型的精细化NDVI数据重建方法
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