申请/专利权人:沈阳先进医疗设备技术孵化中心有限公司
申请日:2020-04-01
公开(公告)日:2023-09-29
公开(公告)号:CN111445575B
主分类号:G06T17/00
分类号:G06T17/00;G06T7/11;G06T7/66;G06N3/0464;G06N3/08
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.09.29#授权;2020.08.18#实质审查的生效;2020.07.24#公开
摘要:本说明书提供一种威利斯环的图像重建方法、装置、电子设备、存储介质,方法包括:获得受检体的头颈部的CTA图像;识别CTA图像中威利斯环的包围盒,并从所述CTA图像中采样出包含所述包围盒的子图像;将所述子图像输入关键点定位模型,其中,所述关键点定位模型采用CTA图像样本对神经网络训练得到,所述CTA图像样本中标注有位于威利斯环上的关键点位置信息;根据所述关键点定位模型输出的位于威利斯环上的多个关键点位置,从所述子图像中截取出威利斯环的显示区域;对所述显示区域进行图像重建,并将所述显示区域调整至目标观察角度后输出。实现了威利斯环的显示区域的自动准确识别及显示。
主权项:1.一种威利斯环的图像重建方法,其特征在于,所述图像重建方法包括:获得受检体的头颈部的CTA图像;识别所述CTA图像中威利斯环的包围盒,并从所述CTA图像中采样出包含所述包围盒的子图像;将所述子图像输入关键点定位模型,其中,所述关键点定位模型采用CTA图像样本对神经网络训练得到,所述CTA图像样本中标注有位于威利斯环上的关键点位置信息;根据所述关键点定位模型输出的位于威利斯环上的多个关键点位置,从所述子图像中截取出威利斯环的显示区域;对所述显示区域进行图像重建,并将所述显示区域调整至目标观察角度后输出;识别CTA图像中威利斯环的包围盒,包括:采用阈值分割或组织分割模型对CTA图像进行分割,根据分割结果识别出CTA图像中动脉血管所在的区域信息;将所述CTA图像和所述区域信息输入目标检测模型,以识别出所述CTA图像中威利斯环的包围盒区域,其中,所述目标检测模型采用标注有威利斯环的包围盒的训练CTA图像对神经网络训练得到。
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权利要求:
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