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申请/专利权人：戴尔产品有限公司
申请日：2022-01-04
公开（公告）日：2023-09-29
公开（公告）号：CN114764353B
主分类号：G06F9/445
分类号：G06F9/445;G06F9/50;G06N20/00
优先权：["20210113 US 17/148,291"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2023.09.29#授权;2022.08.05#实质审查的生效;2022.07.19#公开
摘要：描述了用于管理由信息处置系统IHS执行的应用程序的性能优化的系统和方法的实施方案。在说明性的非限制性实施方案中，一种IHS可包括用于进行以下操作的计算机可执行指令：针对用于执行目标应用程序的多个资源中的每一者，接收与每个资源相关联的已经由基于ML的优化服务生成的一个或多个基于机器学习ML的提示，并且使用ML到ML的编排服务为所述资源中的至少一者生成一个或多个加强的提示。所述ML到ML的编排服务之后将所述加强的提示传输到所述基于ML的优化服务，所述基于ML的优化服务将所述加强的基于ML的提示与所述一个或多个内部生成的提示进行组合以生成加强的配置文件建议，所述加强的配置文件建议进而被用来调整所述资源的一个或多个设定以优化由所述资源执行的所述目标应用程序的性能。
主权项：1.一种信息处置系统IHS编排系统，所述IHS编排系统包括：至少一个处理器；以及联接到所述至少一个处理器的至少一个存储器，所述至少一个存储器上存储有程序指令，所述程序指令在由所述至少一个处理器执行时致使IHS进行以下操作：针对用于在IHS上执行目标应用程序的多个资源中的每一者，接收与资源相关联的已经由基于ML的优化服务生成的一个或多个基于机器学习ML的提示；使用ML到ML的编排服务为所述多个资源中的至少一者生成一个或多个加强的提示；以及将所述加强的提示传输到所述至少一个资源；其中所述基于ML的优化服务将所述加强的基于ML的提示与由所述基于ML的优化服务生成的所述一个或多个内部生成的提示进行组合以生成一个或多个加强的配置文件建议，并且其中所述基于ML的优化服务使用所述加强的配置文件建议来调整所述资源的一个或多个设定以优化由所述资源执行的所述目标应用程序的性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 戴尔产品有限公司 用于信息处置系统(IHS)全系统优化的ML到ML的编排系统和方法
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