申请/专利权人：广州思林杰科技股份有限公司

申请日：2023-07-03

公开（公告）日：2023-10-20

公开（公告）号：CN116524576B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06V10/44;G06V10/80;G06V30/148;G06V30/19;A63B71/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.20#授权;2023.08.18#实质审查的生效;2023.08.01#公开

摘要：公开了一种基于动态视觉识别的长跑计时方法。该方法包括：在终点线后方数米处设置龙门架，并在所述龙门架下安装摄像头，以拍摄终点冲线位置；基于所述摄像头传输的画面图像划定所述终点线的冲线区域；在起点处划定人脸识别区域，并进行运动员身份信息和号码牌信息的识别关联；发送开始命令，进行长跑运动比赛；通过所述摄像头采集运动员通过终点线的图像，并对所述号码牌进行分割和识别；运动员每次通过所述终点线被标记为一次冲线，并通过声音播报所述运动员的成绩；以及，将所述运动员的成绩和终点处考核录像保存到智能分析计算机的储存介质中，并上传到信息管理系统。通过这样的方式，可以通过动态视觉方式达到自动化计时的功能。

主权项：1.一种基于动态视觉识别的长跑计时方法，其特征在于，包括：在终点线后方数米处设置龙门架，并在所述龙门架下安装摄像头，以拍摄终点冲线位置；基于所述摄像头传输的画面图像划定所述终点线的冲线区域；在起点处划定人脸识别区域，并进行运动员身份信息和号码牌信息的识别关联；发送开始命令，进行长跑运动比赛；通过所述摄像头采集运动员通过终点线的图像，并对所述号码牌进行分割和识别；运动员每次通过所述终点线被标记为一次冲线，并通过声音播报所述运动员的成绩；以及将所述运动员的成绩和终点处考核录像保存到智能分析计算机的储存介质中，并上传到信息管理系统；其中，通过所述摄像头采集运动员通过终点线的图像，并对所述号码牌进行分割和识别，包括：获取由架设于终点的所述摄像头采集的运动员终点图像；将所述运动员终点图像通过基于金字塔网络的编码器结构以得到第一至第五特征图；基于所述第一至第五特征图的特征信息传递，将所述第五特征图输入解码器结构以得到运动员终点解码特征矩阵；将所述运动员终点解码特征矩阵通过双向注意力机制模块以得到空间强化运动员终点解码特征矩阵；以及对所述空间强化运动员终点解码特征矩阵进行图像语义分割以得到语义分割结果；其中，将所述运动员终点解码特征矩阵通过双向注意力机制模块以得到空间强化运动员终点解码特征矩阵，包括：将所述运动员终点解码特征矩阵分别沿着水平方向和垂直方向进行池化以得到第一向池化向量和第二向池化向量；对所述第一向池化向量和所述第二向池化向量进行关联编码以得到双向关联矩阵；将所述双向关联矩阵输入Sigmoid激活函数以得到双向注意力解码特征矩阵；将所述运动员终点解码特征矩阵和所述双向注意力解码特征矩阵分别展开为特征向量以得到运动员终点解码特征向量和双向注意力解码特征向量；融合所述运动员终点解码特征向量和所述双向注意力解码特征向量以得到融合特征向量；以及将所述融合特征向量进行维度重构以得到所述空间强化运动员终点解码特征矩阵；其中，融合所述运动员终点解码特征向量和所述双向注意力解码特征向量以得到融合特征向量，包括：以如下优化公式对所述运动员终点解码特征向量和所述双向注意力解码特征向量进行局部序列语义的片段式富化融合以得到所述融合特征向量；其中，所述优化公式为： ，其中，是所述运动员终点解码特征向量，是所述双向注意力解码特征向量，是所述双向注意力解码特征向量的转置向量，为所述运动员终点解码特征向量和所述双向注意力解码特征向量之间的距离矩阵，和均为列向量，且是权重超参数，表示向量乘法，表示向量加法，是所述融合特征向量。

全文数据：

权利要求：

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