买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：电子科技大学

摘要：本发明公开了一种用于肺结节假阳性删减的方法、设备及存储介质，属于医学图像处理技术领域。本发明方法包括：获取原始图像数据信息；提取CT图像的候选结节的肺结节检测结果，并进行追踪融合；制作假阳性删减数据集；构建肺结节假阳性删减网络模型并训练；肺结节假阳性删减测试。本发明还公开了基于该方法的设备及存储介质。本发明根据CT扫描中的影像特点，对检测得到的多个候选结节进行追踪融合，并投影至同一张图像中，充分利用候选结节在多CT图像中分布的空间信息，从图像处理的角度增加了真假结节的对比差异；最后使用残差卷积神经网络模型对处理后的候选结节切片进行分类预测，在不增加参数量的前提下，提高了假阳性删减的准确度。

主权项：1.一种用于肺结节假阳性删减的方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤1，获取电子计算机断层扫描CT扫描数据和肺结节类别的人工标注信息，所述肺结节类别包括两类：真结节和假阳结节；步骤2，对CT扫描数据和肺结节类别的人工标注信息进行数据预处理，得到CT图像以及对应的肺结节类别标签；步骤3，基于深度学习的图像检测方法对各CT图像进行肺结节检测处理，得到若干个肺结节检测结果，所述肺结节检测结果包括检测框、肺结节类别和置信度分数；通过调整每张CT图像的置信度阈值，控制同一患者的每张CT图像的候选结节的推荐数量为预设值M；基于置信度阈值从每张CT图像的多个肺结节检测结果中提取出M个候选结节的肺检测结果，通过卡尔曼滤波追踪方法融合同一患者在多张CT图像上的同一候选结节的肺结节检测结果，得到融合结果；步骤4，采用最大密度投影法将每个融合结果所对应的候选结节的检测框的图像区域投影到同一张图像上，得到包含多张图像空间信息的候选结节切片图像，并基于融合结果设置各候选结节切片图像的肺结节类别标签；基于候选结节切片图像和其肺结节类别标签构建肺结节假阳性删减数据集；步骤5，基于肺结节假阳性删减数据集训练肺结节假阳性删减网络模型，得到训练好的肺结节假阳性删减网络模型，用于对输入的目标对象的候选结节切片图像集进行肺结节分类预测，基于分类预测结果删减候选结节切片图像集中的假阳性候选结节切片图像并输出目标对象的最终候选结节切片图像集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 一种用于肺结节假阳性删减的方法、设备及存储介质