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申请/专利权人：浙江泰仑电力集团有限责任公司;湖州新伦综合能源服务有限公司
摘要：本发明公开一种基于改进yolov8的auto‑encoder电池板设备缺陷检测方法，属电力检测领域；该方法包括：获取若干电池板图像；对电池板图像进行预处理，得到预处理后电池板图像；将预处理后电池板图像输入改进yolov8模型中进行训练，得到包含目标框的电池板表面缺陷定位图像；通过改进NMS算法对电池板表面缺陷定位图像中的目标框进行非极大值抑制，得到准确目标检测框；将准确目标检测框还原到相应的电池板图像中，得到电池板表面缺陷的检测结果。本发明还公开一种基于改进yolov8的auto‑encoder电池板设备缺陷检测系统。本发明能优化提取特征用于电池板缺陷检测，提高检测性能。
主权项：1.一种基于改进yolov8的auto-encoder电池板设备缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取若干电池板图像；对电池板图像进行预处理，得到预处理后电池板图像；将预处理后电池板图像输入改进yolov8模型中进行训练，得到包含目标框的电池板表面缺陷定位图像；通过改进NMS算法对电池板表面缺陷定位图像中的目标框进行非极大值抑制，得到准确目标检测框；将准确目标检测框还原到相应的电池板图像中，得到电池板表面缺陷的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江泰仑电力集团有限责任公司 湖州新伦综合能源服务有限公司 一种基于改进yolov8的auto-encoder电池板设备缺陷检测方法及系统
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