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申请/专利权人：中国能源建设股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于ICEEMD‑ICA‑BiLSTM的风速预测方法，涉及风电技术领域，S1：基于ICEEMD对原始数据进行分解；S2：基于ICEEMD‑ICA实现风速数据的降噪：利用ICEEMD模型将信号进行分解处理，在此基础上得到一个本征模态函数集，通过多维源信号，利用模糊熵阈值判据对多维源信号中的无关信号进行判断和去除；S3：基于BiLSTM模型对降噪后的数据进行预测。该基于ICEEMD‑ICA‑BiLSTM的风速预测方法，基于BiLSTM模型也能够保留时间序列特征，使得本方法具有较为精确的预测效果，实现了风速数据的降噪，有效降低了数据信息中的不确定性，使得风速数据更为容易预测，避免了预测中保留的无效信息。经过降噪处理后的数据，在预测过程中实现了良好的精度，误差较小，可以满足风电场中的风速预测需求。
主权项：1.一种基于ICEEMD-ICA-BiLSTM的风速预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：基于ICEEMD对原始数据进行分解；S2：基于ICEEMD-ICA实现风速数据的降噪：利用ICEEMD模型将信号进行分解处理，在此基础上得到一个本征模态函数集，通过多维源信号，利用模糊熵阈值判据对多维源信号中的无关信号进行判断和去除；S3：基于BiLSTM模型对降噪后的数据进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国能源建设股份有限公司 一种基于ICEEMD-ICA-BiLSTM的风速预测方法
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