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申请/专利权人：武汉科技大学
申请日：2021-10-27
公开（公告）日：2024-01-23
公开（公告）号：CN114002733B
主分类号：G01V1/28
分类号：G01V1/28
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.01.23#授权;2022.02.22#实质审查的生效;2022.02.01#公开
摘要：本发明提供微震波信号初至到时自动拾取方法及微震监测装置，提高微震波初至到时拾取精度和数据处理效率。方法包括：步骤1、重构微震信号：利用带通滤波对加载微震信号进行预处理，截取微震有效信号结合高斯噪声进行降噪处理形成新信号；步骤2、建立相对能量自适应特征函数，引入相对能量系数α建立基于Allen包络函数的相对能量自适应特征函数ACF，对加载新信号求解ACF并进行数据归一化；步骤3、确定微震P波时长L0；步骤4、确定精确的初至到时拾取时间：基于时长L0，以能够包含微震波形的长度作为AIC拾取方法的时窗长度，确定AIC曲线，搜索AIC曲线局部窗口的最小值即精确的微震波初至到时拾取时间。
主权项：1.一种微震波信号初至到时自动拾取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、重构微震信号：利用带通滤波对加载微震信号进行预处理，截取微震有效信号结合高斯噪声进行降噪处理形成新信号；步骤2、建立相对能量自适应特征函数，引入相对能量系数α建立基于Allen包络函数的相对能量自适应特征函数ACF，对加载新信号求解ACF并进行数据归一化； ， ， ，式中：为波形的振幅值；为与采样频率有关的权重系数；为相对能量系数；为自然常数；步骤3、确定微震P波时长：设置STA短时窗的长度、LTA长时窗的长度和初始阈值，进一步利用长短时窗平均自适应特征函数ACF，根据STALTA算法求解实时特征值，判断条件，若满足条件，确定曲线段，得到微震P波初动点、初动时刻及微震P波时长，否则进入下一时刻滑动长短时窗，重新开始求解实时ACF和实时，直至拾取成功，将此时对应的微震P波时长作为；步骤4、确定精确的初至到时拾取时间：基于时长，以能够包含微震波形的长度作为AIC拾取方法的时窗长度，确定AIC曲线，搜索AIC曲线局部窗口的最小值即精确的微震波初至到时拾取时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉科技大学 微震波信号初至到时自动拾取方法及微震监测装置
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