申请/专利权人：大连理工大学

申请日：2020-11-10

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN112380949B

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213;G06F18/10;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2021.03.09#实质审查的生效;2021.02.19#公开

摘要：本发明公开一种微震波到时点检测方法及系统，方法先获取微震波形图，然后基于分割整合多头自注意力机制构建到时点检测模型；最后将所述微震波形图依次输入到所述到时点检测模型的提取器、编码器和生成器进行检测，获得到时点。本发明基于分割整合多头自注意力机制构建时点检测模型，即基于分割整合多头自注意力机制构建“提取器‑编码器‑生成器”深度学习框架，用于微震信号的到时点检测，不仅提高了处理速度，还提高了到时点的检测精度，在工程环境下满足精度要求，实现了智能化确定到时点。

主权项：1.一种微震波到时点检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取微震波形图；基于分割整合多头自注意力机制构建到时点检测模型；所述时点检测模型包括：提取器、编码器和生成器；将所述微震波形图输入到所述到时点检测模型进行检测，获得到时点；所述将所述微震波形图输入到所述到时点检测模型进行检测，获得到时点，具体包括：将所述微震波形图输入到提取器进行提取，获得总提取特征图；将所述总提取特征图输入带有分割整合多头自注意力机制的编码器进行编码和标准化处理，获得第二标准特征图；将所述第二标准特征图输入到生成器进行反卷积扩增，获得最终扩增图；选取所述最终扩增图中最高点作为到时点；所述将所述微震波形图输入到提取器进行提取，获得总提取特征图，具体包括：将输入的所述微震波形图进行第一次转换，获得第一提取特征图；将所述第一提取特征图进行第二次转换，获得第二提取特征图；将所述第二提取特征图进行第三次转换，获得第三提取特征图；将所述第三提取特征图进行最大池化处理，获得总提取特征图；所述将所述总提取特征图输入带有分割整合多头自注意力机制的编码器进行编码和标准化处理，获得第二标准特征图，具体包括：将所述总提取特征图进行格式转换，获得第一序列格式特征图；将所述第一序列格式特征图进行转换，获得第二序列格式特征图；将所述第一序列格式特征图和所述第二序列格式特征图进行累加求和，获得第一编码特征图；将所述第一编码特征图进行标准化处理，获得第一标准特征图；将所述第一标准特征图进行维度转换，获得第三序列格式特征图；将所述第三序列格式特征图进行卷积处理，获得第四序列格式特征图；将所述第三序列格式特征图和所述第四序列格式特征图进行累加求和，获得第二编码特征图；将所述第二编码特征图进行标准化处理，获得第二标准特征图；所述将所述第二标准特征图输入到生成器进行反卷积扩增，获得最终扩增图，具体包括：将所述第二标准特征图进行第一次反卷积，获得第一扩增图；将所述第一扩增图进行第二次反卷积，获得第二扩增图；将所述第二扩增图进行第一次降维，获得第三扩增图；将所述第三扩增图进行第三次反卷积，获得第四扩增图；将所述第四扩增图进行第二次降维，获得最终扩增图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连理工大学 一种微震波到时点检测方法及系统

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