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一种计及风光不确定的IES碳能协同优化方法及装置 

申请/专利权人:国网经济技术研究院有限公司

申请日:2023-10-25

公开(公告)日:2024-01-26

公开(公告)号:CN117455045A

主分类号:G06Q10/04

分类号:G06Q10/04;H02J3/14;G06Q10/0631;G06Q10/067;G06Q50/06

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要:一种计及风光不确定的IES碳能协同优化方法及装置,该方法建立综合能源系统电‑氢‑碳协同调度模型和综合需求响应模型,描述综合能源系统电‑氢‑碳耦合关系和负荷需求响应收益需求;建立综合能源系统双层优化控制模型,上层优化控制模型将综合能源系统运营商的年运营收益最大作为目标函数,下层优化控制模型将负荷聚合商目标收益最大化作为目标函数;综合采用区间线性规划与鲁棒优化,建立考虑风光不确定的综合能源系统鲁棒随机优化模型,并采用KKT条件和Big‑M法对双层优化控制模型进行求解。本发明能够提高综合能源系统应对不确定性波动的适应性,并提高综合能源系统的经济性和环保性。

主权项:1.计及风光不确定的IES碳能协同优化方法,其特征在于,包括:S1、获取IES的预设参数数据,所述预设参数数据包括经济技术参数和负荷用能数据;S2、根据所述预设参数数据建立IES电-氢-碳协同调度模型和综合需求响应模型,通过所述IES电-氢-碳协同调度模型描述IES电-氢-碳耦合关系,通过所述综合需求响应模型描述IES负荷聚合商的可响应负荷类型;S3、根据所述预设参数数据建立IES双层优化控制模型,所述IES双层优化控制模型包括上层优化控制模型和下层优化控制模型;通过所述上层优化控制模型描述IES运营商的年运营收益目标,通过所述下层优化控制模型描述IES负荷聚合商参与综合需求响应的收益目标;S4、综合采用区间线性规划与鲁棒优化,建立IES鲁棒随机优化模型;通过所述IES鲁棒随机优化模型计及风光出力的随机性、波动性和不确定性对IES的运行影响,得到不确定性因素影响下的IES碳能协同优化方案。

全文数据:

权利要求:

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