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申请/专利权人：北银金融科技有限责任公司
摘要：本发明提供的一种基于大模型的数字读音判别校验方法及系统，所述判别校验方法包括：输入人工标注数据；采用prompt+大模型进行数据增强，获得数据集；将所述数据集划分为训练集、测试集；采用LoRA方法对大模型进行有监督微调；大模型评估优化。不仅有效提高了数字读音的准确率，而且需要的高质量的带标签的训练数据量很少，就能够达到很好的效果，有效节省了大量的人力标注资源。
主权项：1.一种基于大模型的数字读音判别校验方法，其特征在于，所述判别校验方法包括：输入人工标注数据；采用prompt+大模型进行数据增强，获得数据集；将所述数据集划分为训练集、测试集；采用LoRA方法对大模型进行有监督微调；大模型评估优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北银金融科技有限责任公司 一种基于大模型的数字读音判别校验方法及系统
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