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申请/专利权人：厦门大学;厦门大学深圳研究院
摘要：本发明公开了一种TBCC发动机安全智能模态转换控制方法。包括：获取TBCC发动机不同模态转换的控制参数；构建基于所述控制参数的深度确定性策略梯度模型；采用深度确定性策略梯度网络对所述深度确定性策略梯度模型进行训练；采用训练后的深度确定性策略梯度模型，在模态转换时进行多变量控制。本发明克服传统技术需要建立数学模型的缺点，并未做额外的TBCC发动机数学模型构建。在各模态转换过程智能体的训练过程中，在动作网络上附加的高斯噪声提高经验池样本多样性。本发明利用随机模态转换初始点，并且所有的训练与仿真验证过程中均加入了环境干扰以及发动机健康参数的随机影响，验证了智能控制器的自适应性与鲁棒性。
主权项：1.一种TBCC发动机安全智能模态转换控制方法，其特征在于，包括：获取TBCC发动机不同模态转换的控制参数；构建基于所述控制参数的深度确定性策略梯度模型；采用深度确定性策略梯度网络对所述深度确定性策略梯度模型进行训练；采用训练后的深度确定性策略梯度模型，在模态转换时进行多变量控制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 厦门大学深圳研究院 一种TBCC发动机安全智能模态转换控制方法
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