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申请/专利权人：海南大学;海南经贸职业技术学院;海南师范大学
申请日：2023-10-31
公开（公告）日：2024-02-20
公开（公告）号：CN117577094A
主分类号：G10L15/00
分类号：G10L15/00;G10L15/02;G10L15/16
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开
摘要：本发明涉及语音识别技术领域，公开了一种海南方言语音识别系统，包括特征提取模块和音素识别模块；特征提取模块通过对原始海南方言语音提取出各种语音特征，音素识别模块将所述语音特征依次通过卷积神经网络、残差网络、多头注意力机制以及长短期记忆网络组合而成的声学模型得到发音底层特征，通过全连接层映射到合适的维度，生成音素串；经过CTC损失函数计算预测的音素串与真实的音素串的差值，通过Ad‑am算法对模型中的参数进行优化，得到音素错误率；根据发音底层特征，利用海南方言发音底层特征进行方言语音识别。本发明能够有效提取不同方言特有的音素串发音底层特征，同时多种语音特征的融入使得方言语音识别性能得到大幅度提升。
主权项：1.一种海南方言语音识别系统，其特征在于，包括特征提取模块和音素识别模块；所述特征提取模块通过对原始海南方言语音提取出各种语音特征，所述音素识别模块将所述语音特征依次通过卷积神经网络、残差网络、多头注意力机制以及长短期记忆网络组合而成的声学模型得到发音底层特征，再通过全连接层映射到合适的维度，生成音素串；经过CTC损失函数计算预测的音素串与真实的音素串的差值，并通过Ad-am算法对模型中的参数进行优化，得到音素错误率；根据所述发音底层特征，利用海南方言发音底层特征进行方言语音识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学;海南经贸职业技术学院;海南师范大学 一种海南方言语音识别系统及装置
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