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申请/专利权人：联通(广东)产业互联网有限公司
申请日：2024-01-25
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118053452A
主分类号：G10L25/63
分类号：G10L25/63;G10L25/03;G10L25/45;G10L25/27
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明提供一种方言语音情感识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中所述方法包括：对目标方言语音进行预处理，所述预处理包括去除杂音、预加重、分帧、加窗和端点检测；利用改进的LBP算法，对预处理后的目标方言语音进行特征提取，获取所述目标方言语音的语谱图纹理特征；采用PCA算法，对所述语谱图纹理特征进行降维和选择处理，获取降维特征；基于所述降维特征，通过对所述目标方言语音进行分类预测，确定所述目标方言语音的情感类型。本发明通过采用语谱图作为情感特征，并利用改进的LBP算法进行进一步的高级特征提取，能够得到更具表征性的语谱图特征，从而有效提高语音情感识别的精度。
主权项：1.一种方言语音情感识别方法，其特征在于，包括：对目标方言语音进行预处理，所述预处理包括去除杂音、预加重、分帧、加窗和端点检测；利用改进的LBP算法，对预处理后的目标方言语音进行特征提取，获取所述目标方言语音的语谱图纹理特征，所述改进的LBP算法的计算公式如下： 式中，LD,R表示所述语谱图纹理特征，R表示区域半径，D表示区域所有像素点的总个数，mc表示中心像素点的像素值，i表示像素点编号，mi表示第i个像素点的像素值，Hmi,mc表示如下： 采用PCA算法，对所述语谱图纹理特征进行降维和选择处理，获取降维特征；基于所述降维特征，通过对所述目标方言语音进行分类预测，确定所述目标方言语音的情感类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 联通(广东)产业互联网有限公司 方言语音情感识别方法、装置、电子设备及存储介质
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