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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司客户服务中心
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118197292A
主分类号：G10L15/06
分类号：G10L15/06;G10L15/00;G10L15/16;G10L15/183
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及语音识别技术领域，公开了一种基于上下文信息的方言变体语音识别模型训练方法及系统，其中方法包括获取若干个标注有标签的方言语音样本，并按时间顺序对所述标签进行拼接，得到上下文信息；通过所述上下文信息和方言语音样本分别对声学模型、方言预测模型和词法模型进行训练；构建方言变体及其对应的变体约束路径，并将所述变体约束路径添加至训练后的方言预测模型的解码空间中，得到方言变体预测模型；基于注意力机制，将训练后的声学模型、方言变体预测模型以及训练后的词法模型进行特征融合，得到方言变体语音识别模型。本发明充分利用上下文信息，通过生成方言变体的可能选项来辅助系统识别，提升方言变体的语音识别准确性。
主权项：1.一种基于上下文信息的方言变体语音识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取若干个标注有标签的方言语音样本，并按时间顺序对所述标签进行拼接，得到上下文信息；所述标签包括文本内容标签和文本对应的词类标签；所述上下文信息包括文本上下文信息和词类上下文信息；通过所述上下文信息和方言语音样本分别对声学模型、方言预测模型和词法模型进行训练；所述声学模型用于构建方言与普通话之间的发音关联关系；所述方言预测模型用于对方言中的词汇进行预测；所述词法模型用于构建方言与普通话之间的词汇关联关系；构建方言变体及其对应的变体约束路径，并将所述变体约束路径添加至训练后的方言预测模型的解码空间中，得到方言变体预测模型；基于注意力机制，将训练后的声学模型、方言变体预测模型以及训练后的词法模型进行特征融合，得到方言变体语音识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司客户服务中心 基于上下文信息的方言变体语音识别模型训练方法及系统
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