申请/专利权人：平安银行股份有限公司

申请日：2021-05-25

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN113345468B

主分类号：G10L25/51

分类号：G10L25/51;G10L25/63;G10L15/26;H04M3/51;G06N3/08;G06F40/35;G06F40/279;G10L25/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2021.09.21#实质审查的生效;2021.09.03#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种语音质检方法，包括：分别对问话语音数据及回复语音数据进行情绪检测及语速检测，得到语音检测结果，对问话语音数据及回复语音数据进行文本转化，得到问话文本及回复文本，对问话文本进行语义识别，得到问话语义识别结果，根据所述问话语义识别结果构建用户意图画像，对回复文本进行敏感词监控，得到敏感词监控结果，根据语音检测结果、用户意图画像及敏感词监控结果，得到语音质检结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述语音质检结果可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种语音质检装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决语音质检效率较低且不全面的问题。

主权项：1.一种语音质检方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户问话语音数据及人工回复语音数据，对所述用户问话语音数据进行语音端点选取，得到问话语音段，对所述问话语音段进行频域转换，得到频域数据，利用预设的梅尔频域转换公式将所述频域数据转换为梅尔频域数据，从预设的情感语料库中获取第一训练集，利用所述第一训练集对预构建的长短期记忆网络进行训练，得到原始模型，从包含历史情感标注数据的数据库中获取第二训练集，利用所述第二训练集对所述原始模型进行模型微调，得到情绪检测模型，根据所述情绪检测模型对所述梅尔频域数据进行检测，得到语音情绪检测结果，及对所述人工回复语音数据进行语音端点选取，得到回复语音段，利用预构建的语速检测模型依次对所述回复语音段中的每个语音片段进行语速检测，得到片段回复语速，利用所述语速检测模型对所述回复语音段的整体进行语速检测，得到全程回复语速，汇总所述片段回复语速及所述全程回复语速，得到语速检测结果，汇总所述语速检测结果及所述语音情绪检测结果得到语音检测结果；利用预设的语音接口调用语音转换工具，并利用所述语音转换工具依次对所述用户问话语音数据及所述人工回复语音数据中的语音段进行文本转换，得到问话语音段文本及回复语音段文本，汇总所有的问话语音段文本得到用户问话文本，及汇总所有的回复语音段文本得到人工回复文本，利用预构建的语义识别模型的编码层对所述用户问话文本进行编码，得到问话序列，利用所述语义识别模型的二分类器对所述问话序列进行实体识别，得到问话实体，利用Bi-LSTM模型对所述问话实体进行实体识别，及使用BIO序列标注模式对所述问话实体进行标注，同时使用CRF模型通过预设的实体筛选规则对标注后的问话实体进行实体筛选处理，得到筛选实体，利用HanLP自然语言处理库中的依存句法解析工具，分析所述筛选实体的前缀，以对所述筛选实体进行实体加强，得到加强实体，并将所述加强实体作为问话语义识别结果，将所述问话语义识别结果中的加强实体进行标签转化，得到意图标签，根据所述意图标签进行产品识别，得到产品标签，汇总所述意图标签及所述产品标签得到用户意图画像；对所述人工回复文本进行敏感词监控，得到敏感词监控结果；根据所述语音检测结果、所述用户意图画像及所述敏感词监控结果，得到语音质检结果。

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权利要求：

百度查询： 平安银行股份有限公司 语音质检方法、装置、设备及存储介质

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