龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：苏州科技大学
摘要：本发明涉及学生实习技术领域，且公开了一种学生岗位实习能力构建模型及工作岗位推荐算法，步骤一：建立多维能力模型；步骤二：能力值计算；步骤三：基于协同过滤的双向推荐；步骤四：优化策略，结合其他学生相关信息优化推荐效果。该学生岗位实习能力构建模型及工作岗位推荐算法，基于学生在岗位中实习的真实工作任务，并能够通过任务中的关键点达成细致反映学生的学习成果，通过学习成果构建出完整的能力图谱，并进一步通过协同过滤算法，使学生完成实习后获得合适岗位推荐，以及向企业推荐适应某岗位能力需求的学生。
主权项：1.一种学生岗位实习能力构建模型及工作岗位推荐算法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一：建立多维能力模型，该模型具有D、G、A、E四个维度D：代表知识、技能、职业素养和问题解决能力G：代表某项具体的能力A：代表学习成果，每个G都包括若干个AE：代表证据，每个A都由若干个E组成；步骤二：能力值计算假设G可能有m个A组成。Ai为G中的第i个能力学习成果，ni为与Ai相关的证据E的数量权重值：G的能力值：其中，f可以是加权平均、最大值、最小值或其他合适的计算方法；步骤三：基于协同过滤的双向推荐首先，为每位学生构建出一个个性化的能力图谱，这个图谱能够全面反映学生的能力与技能,进一步采用协同过滤实现正反推荐功能，系统可以向学生推荐合适的岗位，同时向企业推荐与其某个岗位要求最匹配的学生；1数据结构：构建一个学生-岗位评分矩阵R，每一行表示一个学生，每一列表示一个岗位，矩阵中的值表示学生对该岗位的兴趣或评分，2矩阵分解：使用奇异值分解技术将评分矩阵R分解为三个矩阵U,∑和VT公式如下R≈U∑VT3评分预测：预测学生对岗位的评分，公式如下 是学生ɑ对岗位i的预测评分ua,k是学生ɑ在k特征上的权重σk是k特征的重要性vi,k是岗位i在k特征上的权重4推荐系统正向推荐：基于预测的评分为每个学生推荐合适的岗位反向推荐：为每个岗位推荐可能适合的学生步骤四：优化策略，结合其他学生相关信息优化推荐效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州科技大学 一种学生岗位实习能力构建模型及工作岗位推荐算法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号